Un responsable de l’IA affirme que l’intelligence humaine manque de singularité pour surpasser l’IA dans le trading d’actions

Ce contenu ne constitue pas un conseil en investissement. L’auteur ne détient aucune position dans les actions évoquées ici.

Le point de vue du PDG de Reflexivity sur l’IA dans le trading boursier

Jan Szilagyi, PDG et cofondateur de la société de logiciels Reflexivity, a récemment fourni des informations convaincantes sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le trading boursier lors d’une interview sur Squawk Box de CNBC. Il a noté que de nombreux fonds spéculatifs de premier plan adoptent des logiciels d’IA comme outil complémentaire à leurs méthodes traditionnelles, révélant que l’IA a déjà démontré une capacité significative à prédire les tendances du marché boursier tout au long de cette année.

La technologie innovante de Reflexivity utilise des moteurs d’analyse avancés combinés à des interfaces de modèles de langage étendus (LLM), permettant aux investisseurs de mieux prendre des décisions. Szilagyi a souligné que, grâce à des ressources informatiques adéquates et à une formation solide, l’IA a le potentiel de surpasser l’intelligence humaine dans les activités de négociation d’actions.

La vision d’une analyse d’investissement autonome

Au cours de l’entretien, Szilagyi a expliqué que Reflexivity aspire à développer un « analyste d’investissement autonome ». La société propose actuellement des technologies qui regroupent des données provenant de plusieurs sources en une seule plateforme cohérente, simplifiant ainsi le processus de prise de décision pour les investisseurs.

Les utilisateurs interagissent avec le système en posant des questions, ce qui permet au moteur de récupérer des données de manière autonome et d’effectuer des analyses. Szilagyi a souligné que cette technologie peut réduire le temps nécessaire à des opérations spécifiques de deux heures à seulement deux minutes.

Comprendre les tendances du marché grâce à l’IA

Szilagyi a expliqué comment les algorithmes d’IA de Reflexivity sont conçus pour identifier les parallèles historiques, aidant ainsi les traders à prédire les mouvements de prix futurs. En analysant les données de 12 à 15 événements passés liés aux titres sélectionnés, le système peut fournir des informations pertinentes sur l’environnement économique actuel, aidant les investisseurs à identifier les actions susceptibles d’offrir des rendements supérieurs.

Sa clientèle est principalement composée de fonds spéculatifs de premier plan, qui utilisent ce système d’IA comme une « superposition intelligente » sur leurs diverses sources de données, améliorant ainsi leurs capacités d’analyse.

Interface du terminal de réflexivité — L’interface Terminal de Reflexivity illustre comment des requêtes simples peuvent produire des réponses basées sur des données. Image : Reflexivity

Examen de la précision des prédictions de l’IA sur le marché

Plus loin dans la discussion, Szilagyi a analysé l’évolution de l’IA par rapport aux tendances du marché boursier en 2024. Il a souligné que l’IA avait identifié avec précision le pic du marché en juillet et le faux rallye qui a suivi. En outre, elle a également correctement identifié le creux ultérieur du marché.

Il a néanmoins noté que le système d’IA « s’est montré un peu trop optimiste » avant une récente réunion de la Réserve fédérale, qui a ensuite ajusté ses prévisions de taux d’intérêt pour 2025, passant de quatre à deux baisses. Szilagyi a contextualisé cela en expliquant que les résultats de son modèle sont essentiellement des « évaluations probabilistes », indiquant une probabilité de 70 % pour certaines prévisions, avec une probabilité d’écart restante de 30 %.

L’avenir de l’IA dans le trading boursier

Interrogé sur la capacité de l’IA à remplacer complètement les traders humains, Szilagyi a déclaré de manière provocatrice qu’il ne voyait aucun avantage inhérent à l’intelligence humaine pour le trading. Il a avancé qu’avec une puissance de calcul substantielle et des progrès continus dans les capacités de l’IA, il n’est pas déraisonnable d’anticiper que les systèmes d’IA pourraient éventuellement surpasser les traders humains.

Il a estimé que l’IA pourrait jouer un rôle plus important dans le trading dans un délai de « cinq à dix ans », même s’il a averti que cela n’impliquait pas un remplacement total. Certains secteurs, notamment les marchés privés, pourraient continuer à présenter des défis en raison de la disponibilité limitée des données pour une formation efficace.

En résumé, l’adoption de l’IA dans le trading d’actions marque un paysage en évolution, où la technologie continue de remodeler les méthodologies employées par les investisseurs et les institutions.

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