Para quienes utilizan IA generativa en su proceso de escritura, los avances recientes indican cambios restrictivos. Muchas editoriales, sitios web y plataformas de autopublicación imponen cada vez más limitaciones a los trabajos creados con IA. Este artículo sirve como guía para comprender dónde se puede y no se puede emplear la IA generativa en contextos de escritura profesional.
Restricciones a la escritura generada por IA
La conclusión fundamental para los escritores es que la mayoría de los editores, instituciones académicas y empresas están dejando de aceptar contenido generado por IA que carece de profundidad y de un toque humano. Es prudente que los escritores profesionales, académicos y estudiantes eviten confiar en herramientas de IA al entregar sus trabajos finales.
A continuación, se presenta una lista de áreas en las que se desaconseja o prohíbe directamente el uso de IA:
1. Escritura académica, de investigación y científica
Aunque la prohibición total de la IA no se aplica de forma universal en las editoriales académicas, muchas aplican estrictas políticas de transparencia, lo que hace que el trabajo generado con IA sea prácticamente inaceptable. Editoriales como SAGE se centran principalmente en la divulgación de las contribuciones a la IA, mientras que otras, como la familia de revistas Science (bajo la AAAS), prohíben por completo el uso de la IA generativa. Cabe destacar que los sistemas de IA no pueden ser reconocidos como coautores.
Para mantener la calidad del contenido, los editores académicos a menudo contratan revisores humanos que examinan el trabajo en busca de señales de contenido demasiado pulido, escritura mecánica y ausencia de narrativas personales.
Las herramientas diseñadas para la detección de plagio, como Copyleaks, Proofig y iThenticate, son cada vez más sofisticadas en su capacidad para discernir textos generados por IA, dado que los modelos de IA a menudo tienen dificultades para replicar un contexto humano en la escritura.
2. Periódicos, publicaciones en línea y medios de comunicación
Inicialmente, algunos medios de comunicación experimentaron con herramientas de IA como ChatGPT, lo que provocó acusaciones de blogueros en plataformas como Reddit sobre el supuesto uso de IA en artículos completos. Con el tiempo, muchos medios han redoblado sus esfuerzos para restringir los envíos no revelados de IA, y plataformas de autopublicación como Medium y Amazon han prohibido por completo la monetización de contenido generado por IA.
A diferencia de las revistas académicas, que se centran en la investigación original, la mayoría de los periódicos y revistas priorizan la escritura original y bien elaborada. Los equipos editoriales desempeñan un papel fundamental para garantizar el cumplimiento de los estándares periodísticos, lo que a menudo incluye la detección de patrones de escritura similares a los de la IA, como el uso excesivo de guiones largos o la redacción redundante.
Muchas publicaciones líderes ahora utilizan herramientas como Originality, conocida por su capacidad para identificar características de IA, aunque su eficacia puede requerir el análisis de numerosas muestras de texto.
3. Comunicaciones en el lugar de trabajo
La aceptación de las herramientas de escritura con IA en entornos corporativos varía según la organización, pero, en general, confiar en la IA para comunicaciones esenciales, como correos electrónicos o boletines informativos, puede ser un error. Los mensajes generados por IA a menudo pueden empañar la claridad y el profesionalismo, dando lugar a situaciones en las que el contenido es más humorístico que serio, como se ilustra aquí:
Usos permitidos de la IA en la escritura
Si bien existen límites estrictos en la escritura profesional, las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Gemini y Claude tienen aplicaciones beneficiosas en la asistencia a la investigación y la lluvia de ideas. Su eficacia reside especialmente en contextos no profesionales, donde la innovación y la creatividad son clave.
A continuación se presentan algunas áreas en las que la escritura con IA no solo está permitida sino que puede ser ventajosa:
1. Plataformas de redes sociales
En plataformas como LinkedIn, Facebook, Instagram y otras, el contenido de IA es frecuente y suele tener aceptación. La rapidez de estas plataformas permite a los usuarios compartir contenido generado por IA sin generar grandes preocupaciones, ya que el público suele interactuar de forma rápida y superficial.
Sin embargo, hay que tener cuidado con los influencers que exageran las capacidades de la escritura generada por IA. Por ejemplo, citar erróneamente a figuras destacadas como Elon Musk puede distorsionar la autenticidad de la eficacia de la escritura generada por IA.
En redes sociales, revelar el uso de IA, especialmente en contenido multimedia, demuestra transparencia y respeto por la audiencia. Las representaciones engañosas pueden dañar la autenticidad percibida.
2. Descripciones de productos de comercio electrónico
Para las empresas de comercio electrónico, ya sea en Amazon o en sitios web personales, la IA se puede utilizar eficazmente para crear descripciones de productos optimizadas para SEO. No existen restricciones en este ámbito, y estas aplicaciones no requieren una divulgación de IA.
De manera similar, el uso de IA para la marca personal, las respuestas de búsqueda de empleo o incluso las entrevistas impulsadas por IA se está volviendo algo común en el panorama del reclutamiento.
3. Servicios de traducción
Las herramientas de IA han revolucionado la traducción de contenido al mejorar la precisión en varios idiomas. Tareas de traducción que antes eran complejas ahora pueden completarse mediante IA basada en indicaciones, obteniendo resultados coloquialmente correctos; este uso está ampliamente aceptado en la práctica de la escritura.
Pautas esenciales para la IA en la escritura
Personalmente, recomiendo limitar el uso de herramientas de IA, reservándolas exclusivamente para la investigación, ya que pueden afectar la calidad de mi escritura. Se anima a los escritores a seguir las directrices descritas aquí para mantener la integridad de su trabajo.
Históricamente, la escritura basada en IA no se documentaba en su mayor parte. Sin embargo, las consecuencias de presentar trabajos generados por IA como propios pueden generar vergüenza, dañar la reputación e incluso la expulsión de las plataformas.
Además, una declaración reciente de John Mueller, de Google, destacó que las páginas web generadas por IA tendrán una clasificación significativamente inferior a la del contenido humano de alta calidad, lo que lleva a muchos sitios web a tomar medidas proactivas para evitar sanciones inminentes. Como escritor, es fundamental mantenerse informado sobre la evolución de estos estándares.
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