TSMC predice la victoria en la ‘Guerra NVIDIA vs ASIC’, atrayendo pedidos de ambos lados como el fabricante dominante de chips.

TSMC, actor clave en la industria de semiconductores, es plenamente consciente de la creciente competencia entre los clientes de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los desarrolladores de circuitos integrados de aplicación específica (ASIC).Sin embargo, la compañía se mantiene impasible, ya que recibe pedidos de chips directamente de ambos sectores, lo que pone de relieve su papel crucial en la cadena de suministro de semiconductores.

El enfoque equilibrado de TSMC en el panorama de NVIDIA vs. ASIC

A medida que la demanda de potencia de procesamiento en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) sigue aumentando, grandes empresas como NVIDIA y AMD se enfrentan a dificultades para satisfacer las necesidades de gigantes tecnológicos como Amazon, Google y OpenAI. Estas empresas recurren cada vez más a unidades de procesamiento de IA personalizadas para reducir su dependencia de los fabricantes tradicionales de GPU y mejorar su capacidad computacional. Si bien algunos analistas postulan que los ASIC podrían desafiar el dominio del mercado de NVIDIA, TSMC considera este panorama en evolución como una oportunidad más que una amenaza, lo que beneficia a ambas partes.

En una conversación reciente, el director ejecutivo de TSMC, CC Wei, abordó la importancia de la diversa demanda de chips, tanto de fabricantes de ASIC como de GPU, y enfatizó que ambos sectores aprovechan las tecnologías de vanguardia de TSMC. Explicó el compromiso de la compañía de apoyar a todo tipo de clientes:

Bueno, Krish, ya sea una GPU o un ASIC, todo utiliza nuestras tecnologías de vanguardia. Desde nuestra perspectiva, trabajamos con nuestros clientes y sabemos que crecerán con fuerza en los próximos años. Así que no hay diferenciación con respecto a TSMC. Admitimos todo tipo de productos.– Resultados del tercer trimestre de TSMC

La perspectiva de Wei se ve respaldada por la colaboración continua de TSMC con diversos desarrolladores de ASIC. Un ejemplo notable son las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, como Ironwood y Trillium, desarrolladas conjuntamente con Broadcom, que depende de TSMC para sus servicios de fabricación. De igual manera, los chips de IA Trainium de Amazon y Maia de Microsoft aprovechan la experiencia de TSMC, utilizando nodos avanzados como N5 (5 nm) e incluso tecnologías más pequeñas de varias generaciones.

Dado que los productos ASIC hiperescaladores dependen en gran medida de las ofertas de fundición y empaquetado de TSMC, la empresa líder en semiconductores no se preocupa demasiado por la dinámica competitiva entre NVIDIA, AMD y los fabricantes de ASIC. Para TSMC, cada cliente representa una oportunidad de crecimiento, lo que hace que su posicionamiento estratégico dentro de la cadena de suministro de semiconductores sea más crucial que nunca.

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