Tiny Corp afirma que AMD está cerca de cerrar la brecha de software con NVIDIA; Team Red está listo para sobresalir si su competidor flaquea en la producción de chips de IA

AMD está logrando avances significativos en sus capacidades de software, lo que lleva a las principales empresas emergentes de inteligencia artificial a afirmar que la brecha entre AMD y la plataforma CUDA de NVIDIA se está reduciendo.

La creciente pila de software de AMD desafía el dominio de CUDA de NVIDIA

El éxito de NVIDIA en el mercado de la inferencia de IA se puede atribuir en gran medida a su robusta pila de software impulsada por CUDA. Si bien AMD ha logrado mejoras sustanciales en rendimiento que rivalizan cada vez más con Team Green, históricamente ha tenido dificultades para penetrar en el ecosistema de software. Sin embargo, desarrollos recientes sugieren que esta dinámica podría estar cambiando. Cabe destacar que Tiny Corp, una startup conocida por sus soluciones de IA orientadas al consumidor, ha indicado que AMD está logrando avances significativos para cerrar la brecha de software con NVIDIA.

AMD está más cerca de NVIDIA de lo que la mayoría cree; estamos trabajando arduamente para reducir la brecha de software. Al igual que Intel con las CPU, si NVIDIA falla durante una generación, AMD puede capturar la mayor parte del mercado. Es más fácil que en el sector de los videojuegos cambiar la cuota de mercado.

— la pequeña corporación (@__tinygrad__) 18 de agosto de 2025

Según Tiny Corp, un paso en falso de NVIDIA podría brindarle a AMD la oportunidad de liderar el sector de la IA, similar a sus recientes avances en CPU para centros de datos. En el evento Advancing AI de junio, AMD presentó una nueva versión de su paquete de software ROCm, compatible con frameworks de vanguardia como vLLM v1, llm-d y SGLang. Las actualizaciones se centran en ofrecer optimizaciones en áreas como la inferencia distribuida, el prellenado y la desagregación.

Presentación de AMD ROCm 7 sobre innovación en IA y características de productividad para desarrolladores. — Anuncio de AMD ROCm 7 | Créditos de la imagen: AMD

La versión mejorada de ROCm 7 prioriza las cargas de trabajo de inferencia, demostrando métricas de rendimiento mejoradas, como el rendimiento de DeepSeek en R1 FP8 y capacidades de entrenamiento competitivas, que según AMD superan las de CUDA de NVIDIA. Además, AMD planea extender la compatibilidad de ROCm a portátiles y estaciones de trabajo con Ryzen para finales de año, junto con soporte integral para plataformas Linux y Windows. Esta iniciativa refleja el compromiso de AMD de hacer que su conjunto de software sea ampliamente accesible para diversos grupos de usuarios.

Si AMD logra alcanzar la paridad con CUDA de NVIDIA, podría redefinir el panorama competitivo de la IA, posicionando a la compañía como un formidable rival para el dominio histórico de NVIDIA en el mercado. La evolución de la situación requiere un seguimiento minucioso, ya que ambas compañías continúan innovando.

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