Este contenido no debe interpretarse como asesoramiento de inversión. El autor no posee acciones de ninguna de las empresas mencionadas.
Los servidores de IA Blackwell GB300 de NVIDIA se lanzarán en el segundo semestre de 2025
Se prevé que la última oferta de IA de NVIDIA, los servidores Blackwell GB300, comience a distribuirse en el segundo semestre de este año, lo que podría eclipsar el lanzamiento del próximo iPhone de Apple. Los analistas de mercado reconocen que los GB300 están a punto de convertirse en los servidores de IA más potentes del mundo, lo que ha impulsado a los fabricantes taiwaneses a una feroz competencia por los pedidos.
Foxconn, empresa líder en fabricación por contrato, ha confirmado que ha conseguido el mayor volumen de pedidos de servidores GB300, que incluyen configuraciones con 72 GPU Blackwell AI en su modelo de gama alta. Además de Foxconn, otros fabricantes destacados como Quanta, Wistron, Wiwynn e Inventec también se preparan para este lanzamiento.
La urgencia de producir los servidores GB300 se debe a su papel crucial en la cadena de suministro internacional de IA, lo que los sitúa por delante de otros lanzamientos tecnológicos, como el iPhone de Apple, según la información de la cadena de suministro. Como principal ensamblador de NVIDIA, Foxconn está preparado para afrontar la transición a la producción en masa del GB300, si bien se prevén desafíos relacionados con su similitud con el modelo GB200 anterior. Dado el aumento de la demanda de servidores de IA, Foxconn prevé que estas nuevas líneas de productos representen más de la mitad de sus ingresos totales por servidores.
Se espera que los envíos de servidores GB300 de Quanta comiencen en septiembre, y la compañía señala que, a pesar de las capacidades superiores de los nuevos servidores, las empresas de IA de alta gama pueden no retrasar sus proyectos debido a los continuos requisitos de entrenamiento de modelos críticos.
De igual forma, Winwynn e Inventec prevén envíos para septiembre, con el objetivo de aumentar considerablemente el volumen en la última parte del año. Los equipos directivos de estas empresas creen que este avance podría permitirles captar una mayor cuota de mercado.
El mercado se enfrenta actualmente a desafíos, como la escasez de oferta y los precios elevados, lo que ha generado un mayor interés en alternativas a las GPU de NVIDIA. Estas alternativas abarcan desde chips personalizados creados por grandes empresas tecnológicas como Amazon y Alphabet hasta colaboraciones con diseñadores de componentes como Broadcom y Marvell. El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, confía en que el rendimiento de los productos de NVIDIA es inigualable, minimizando el posible impacto de estas alternativas.
Sin embargo, han surgido informes que indican que OpenAI podría estar desviando algunas de sus necesidades computacionales a las unidades de procesamiento tensor (TPU) de Google debido a las preocupaciones sobre los crecientes costos asociados con los productos de NVIDIA.
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