La demanda de potencia computacional de IA se está acelerando a un ritmo sin precedentes. Recientemente, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, reveló ambiciosos planes que incluyen la posible adquisición de hasta un millón de chips de IA en un futuro próximo, lo que ha generado dudas sobre la viabilidad y las implicaciones de tal medida.
La audaz visión de Sam Altman: adquirir chips de IA por valor de billones y consumir el 75 % de la producción energética del Reino Unido
La industria de la IA se encuentra actualmente en una carrera por expandir sus capacidades e infraestructura, con importantes actores como Microsoft, Google y Meta intensificando sus esfuerzos para establecer grandes clústeres de IA. A pesar de estos avances, las organizaciones siguen expresando una escasez de potencia informática. La visión de Sam Altman refleja estos sentimientos, indicando que incluso OpenAI se enfrenta a limitaciones similares. Su afirmación de haber adquirido un millón de chips de IA ha generado debate, mezclando incredulidad y reconocimiento por la trayectoria de OpenAI en la superación de límites.
¡Superaremos con creces el millón de GPU conectadas para finales de este año! Estoy muy orgulloso del equipo, pero ahora más les vale ponerse a trabajar para encontrar la manera de multiplicar esa cifra por 100, jajaja.
– Sam Altman (@sama) 20 de julio de 2025
Altman es conocido por sus ambiciosos objetivos financieros. No hace mucho, viajaba por el mundo para conseguir billones de dólares para una red de instalaciones de fabricación de chips; sin embargo, los resultados tangibles de estos esfuerzos aún no se han materializado. La perspectiva de necesitar 100 millones de chips de IA plantea dudas sobre el capital astronómico necesario, que podría rivalizar con la valoración de mercado del gigante tecnológico NVIDIA. No obstante, con los avances en la capacidad global de potencia para clústeres de IA, estos objetivos, aunque desalentadores, no están del todo fuera de alcance.
El cálculo de los requisitos energéticos para 100 millones de GPU de IA revela cifras impactantes. Si cada chip opera a 750 W, el requerimiento energético total asciende a la asombrosa cifra de 75 GW, lo que representa aproximadamente el 75 % de la capacidad de la red eléctrica del Reino Unido. Para alimentar de forma sostenible una operación tan colosal, se necesita una infraestructura significativa, que podría incluir energía nuclear, lo que pone de relieve los desafíos que Altman enfrentaría para alcanzar esta impresionante cantidad de chips. Parece que la búsqueda de la IAG en la industria está impulsando un frenesí por acumular estos chips de IA.
La inversión en infraestructura de IA es, sin duda, una prioridad para las grandes corporaciones. A medida que el gasto alcanza cientos de miles de millones, los gastos de capital (CapEx) asociados a la IA se disparan, lo que posiciona a empresas como NVIDIA para obtener grandes beneficios a medida que la demanda continúa en aumento.
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