
La dependencia de DeepSeek de los chips de IA de Huawei no ha dado los resultados esperados, lo que ha llevado a la compañía a recurrir a NVIDIA para el entrenamiento de su modelo R2. Este cambio pone de relieve los desafíos que enfrenta el sector chino de la IA en su búsqueda de la autosuficiencia en medio de la creciente tensión tecnológica.
DeepSeek recurre a los chips de IA de NVIDIA para el entrenamiento del modelo de IA R2
El panorama chino de la inteligencia artificial se ha apoyado principalmente en NVIDIA y su ecosistema avanzado desde el inicio del auge de la IA. Ante las recientes restricciones a las exportaciones estadounidenses, Pekín ha intensificado sus esfuerzos para desarrollar alternativas nacionales. Empresas como Huawei se han esforzado por ofrecer soluciones, como el chip de IA Ascend 910C, pero las tasas de adopción iniciales han sido poco favorables.
Según un informe del Financial Times, el lanzamiento de la versión R2 de DeepSeek se ha pospuesto debido a los desafíos atribuidos a los chips de IA chinos, especialmente en comparación con la tecnología de NVIDIA. Originalmente previsto para su lanzamiento en mayo, el proyecto sufrió retrasos debido a problemas de rendimiento en los chips de Huawei, como inestabilidad y velocidades de interconexión más lentas. La ausencia de un sustituto viable para el modelo de programación CUDA complica aún más la situación, lo que obliga a depender de la infraestructura de NVIDIA para el entrenamiento de modelos de IA de alta calidad.

Las empresas chinas se enfrentan actualmente a importantes obstáculos con los chips de IA de Huawei, lo que obliga a muchas a optar por los chips de IA H100 de NVIDIA, lo que, sin querer, aumenta la demanda de NVIDIA en los mercados asiáticos. A esta situación se suma una investigación sobre posibles vulnerabilidades de seguridad relacionadas con la entrada de chips NVIDIA en China, con informes que sugieren que el gobierno chino ha desaconsejado su uso a las empresas locales debido a la preocupación por su capacidad de seguimiento.
Mientras DeepSeek se prepara para el lanzamiento de su modelo de IA R2 en las próximas semanas, será interesante observar su rendimiento. Este desarrollo pone de relieve la importante brecha que aún persiste en los esfuerzos de China por crear alternativas nacionales robustas a las ofertas de NVIDIA.
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