Pat Gelsinger, exdirector ejecutivo de Intel, expresó recientemente su opinión sobre las estrategias de precios de NVIDIA para las GPU de IA. Sugiere que el modelo de precios actual podría llevar a un ajuste de cuentas en el mercado, donde finalmente se evaluará el verdadero valor.
Gelsinger critica la estrategia de precios de las GPU de IA de NVIDIA
Durante un episodio reciente del podcast Acquired, grabado en el evento GTC 2025 de NVIDIA, Gelsinger ofreció una crítica sincera del enfoque de NVIDIA hacia la inteligencia artificial. Argumentó que las GPU de la compañía tienen un precio excesivo para las tareas de inferencia de IA. En sus comentarios, insinuó que Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, tuvo suerte en el sector de la IA.
La CPU era el rey de la colina, y aplaudo a Jensen por su tenacidad al decir simplemente: «No, no estoy tratando de construir uno de esos; estoy tratando de cumplir con la carga de trabajo que comienza en los gráficos».Y, luego, tuvo suerte, justo con la IA.
Hoy en día, si consideramos la carga de trabajo de entrenamiento, vale, pero hay que ofrecer algo mucho más optimizado para la inferencia. Una GPU es demasiado cara; creo que es 10 000 veces más caro lograr plenamente lo que queremos hacer con la implementación de la inferencia para la IA y, por supuesto, qué hay más allá.
Los comentarios de Gelsinger subrayan una perspectiva crítica: NVIDIA ha adoptado una visión a largo plazo para la IA, y elogió a Huang por mantenerse firme en su dirección. Sin embargo, Gelsinger también reconoció que, si bien NVIDIA se impuso en el auge de la IA, Intel ha tenido dificultades para mantener su relevancia, generando ingresos considerablemente menores en el mismo sector.
Actualmente, Intel se enfrenta a desafíos en el panorama de la IA, tras haber cancelado su anticipada serie de chips de IA «Falcon Shores».Su visión de futuro se centra ahora en la plataforma «Jaguar Shores».Además, la serie de GPU Gaudi de Intel no ha tenido el rendimiento esperado, especialmente en comparación con competidores potentes como Instinct de AMD o Hopper de NVIDIA, lo que indica una desalineación en el mercado.
A pesar de estos reveses, hay un rayo de esperanza con el nuevo liderazgo de Intel bajo la dirección de Lip-Bu Tan, lo que sugiere posibilidades de innovación y crecimiento futuro, aunque todavía queda por ver un progreso sustancial.
Además de sus comentarios sobre las GPU, Gelsinger también insinuó una frontera emergente para la industria tecnológica y predijo que la computación cuántica podría convertirse en un punto focal para fines de esta década.
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