Planes acelerados de NVIDIA para la arquitectura Rubin
Team Green está ampliando los límites de su estrategia de inteligencia artificial al acelerar el lanzamiento de su arquitectura Rubin, alejándose del plan de un año anunciado previamente. Esta decisión está motivada por el deseo de mantenerse por delante de la competencia del mercado, en particular en respuesta a las solicitudes de la propia NVIDIA para que el gigante de la electrónica surcoreano acelere el lanzamiento.
Importancia de HBM4 en el crecimiento del mercado de IA
En el centro de este avance se encuentra la introducción de la tecnología HBM4, que está preparada para actuar como un catalizador significativo para la expansión dentro del sector de la IA. El estándar HBM4 promete unificar los semiconductores de memoria y lógica en un solo paquete, mitigando la necesidad de tecnologías de empaquetado complejas. Esta integración permitirá que los componentes individuales de la matriz se ubiquen más cerca unos de otros, mejorando enormemente la eficiencia del rendimiento. Cuenta con capas de 24 Gb y 32 Gb, con velocidades que alcanzan hasta 6,4 Gbps, superando ampliamente a sus predecesores.
Además, la arquitectura Rubin está preparada para utilizar el vanguardista proceso de fabricación de 3 nm de TSMC junto con la tecnología de encapsulado CoWoS-L (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Este enfoque en el extraordinario rendimiento por vatio (perf/W) es particularmente crítico dadas las crecientes demandas de consumo de energía asociadas con los cálculos de IA, una tendencia que, si no se aborda, podría resultar insostenible para la industria a largo plazo.
Cronología e implicaciones para el mercado
Con el lanzamiento previsto de la arquitectura Rubin en el cuarto trimestre de 2024, NVIDIA se está posicionando estratégicamente para dominar el segmento de hardware de IA. Este cronograma sugiere que es probable que surjan soluciones rivales meses antes que Rubin, pero su potencial para competir de manera efectiva sigue siendo cuestionable. Mientras Team Green se prepara para este importante lanzamiento, podría remodelar significativamente el panorama competitivo en tecnología de IA.
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