Las GPU para portátiles NVIDIA RTX 1000 y RTX 500 Ada ofrecen un rendimiento preparado para IA para todos, mucho más rápido que las NPU y las CPU

NVIDIA ha agregado dos GPU Ada de nivel básico a su línea de computadoras portátiles, la RTX 1000 y la RTX 500, cuyo objetivo es acercar la preparación para la IA a todos.

Preparadas para IA con una gran ventaja sobre las NPU y CPU modernas, conozca las GPU NVIDIA RTX 1000 y RTX 500 Ada de nivel básico para portátiles

Las GPU RTX 1000 y RTX 500 Ada de NVIDIA están diseñadas para portátiles de nivel básico centrándose en el rendimiento de la IA. Se dice que estos chips ofrecen IA generativa hasta 14 veces más rápida y un rendimiento de edición de fotografías (IA) 3 veces más rápido utilizando la destreza del hardware de Ada. Además, estos chips de nivel básico también ofrecen una mejora de hasta 10 veces en el rendimiento de gráficos para tareas como renderizado y creación de contenido en comparación con una solución de solo CPU.

Si bien las CPU se han vuelto más rápidas y ahora cuentan con capacidades de inteligencia artificial gracias a las potentes tecnologías NPU, las GPU siguen siendo el camino a seguir si desea un mayor rendimiento y NVIDIA está ampliando su cartera a más usuarios con estas dos nuevas ofertas. La NPU sigue siendo una gran solución para tareas de IA livianas y de bajo consumo, pero si desea que su trabajo se realice más rápido, las GPU RTX 1000 y RTX 500 de NVIDIA son un buen paso adelante con respecto a los diseños sin dGPU. A continuación se detallan algunas de las características principales de la alineación:

Núcleos RT de tercera generación: hasta el doble de rendimiento de trazado de rayos que la generación anterior para una representación fotorrealista de alta fidelidad.
Tensor Cores de cuarta generación: hasta el doble de rendimiento que la generación anterior, lo que acelera la capacitación en aprendizaje profundo, la inferencia y las cargas de trabajo creativas basadas en IA.
Núcleos CUDA de generación Ada: hasta un 30% del rendimiento de punto flotante de precisión simple (FP32) en comparación con la generación anterior para mejoras significativas de rendimiento en gráficos y cargas de trabajo informáticas.
Memoria GPU dedicada: la memoria GPU de 4 GB con la GPU RTX 500 y 6 GB con la GPU RTX 1000 permite a los usuarios ejecutar aplicaciones 3D y basadas en IA exigentes, así como abordar proyectos, conjuntos de datos y flujos de trabajo de múltiples aplicaciones más grandes.
DLSS 3 : ofrece un gran avance en gráficos impulsados por IA, aumentando significativamente el rendimiento al generar fotogramas adicionales de alta calidad.
Codificador AV1: el codificador NVIDIA de octava generación, también conocido como NVENC, con soporte AV1 es hasta un 40% más eficiente que H.264, lo que permite nuevas posibilidades para transmisión, streaming y videollamadas.

En términos de especificaciones, las GPU NVIDIA RTX 1000 y RTX 500 cuentan con diferentes configuraciones de núcleos con 2560/2048 núcleos CUDA, 20/16 núcleos RT (3.ª generación) y 80/64 Tensor Cores (4.ª generación). La GPU RTX 1000 Ada cuenta con 6 GB de VRAM, mientras que la GPU RTX 500 Ada cuenta con 4 GB de VRAM. La NVIDIA RTX 1000 Ada tiene un rango de TDP de 35 a 140 W y cuenta con 192 GB/s de ancho de banda de memoria, mientras que la RTX 500 Ada tiene un rango de TDP de 35 a 60 W y cuenta con 128 GB/s de ancho de banda de memoria.

En cuanto al rendimiento, la NVIDIA RTX 1000 Ada ofrece 12,1 TFLOP de FP32 y hasta 193 TOPS (INT8), mientras que la RTX 500 Ada ofrece 9,2 TFLOP de FP32 y hasta 154 TOPS (INT8). A modo de comparación, las APU AMD Ryzen 8040 “Hawk Point” ofrecen hasta 16 TOP de rendimiento de IA con su NPU, mientras que las próximas APU Strix Point con el motor XDNA 2 “Ryzen AI” ofrecerán hasta 50 TOP de rendimiento de IA.

Las GPU NVIDIA RTX 1000 y RTX 500 Ada ya están disponibles en una variedad de computadoras portátiles de Dell, Lenovo, MSI y MSI. Puede esperar precios decentes para estos diseños de GPU de nivel básico pero con infusión de IA.

GPU para portátiles con estación de trabajo NVIDIA RTX:

Nombre de la GPU	Proceso GPU	Núcleos	Núcleos tensores	Precisión simple	INT8 TOP	Memoria	ancho de banda de memoria	TDP
NVIDIA RTX 5000 Sí	TSMC 5nm	9728	304	42,6 TFLOP	681,8	16 GB GDDR6 (256 bits)	576 GB/s	80-175W
NVIDIA RTX 4000 Sí	TSMC 5nm	7424	232	33,6 TFLOP	538.0	12 GB GDDR6 (192 bits)	432GB/s	60-175W
NVIDIA RTX 3500 Sí	TSMC 5nm	5120	160	23,0 TFLOP	368,6	12 GB GDDR6 (192 bits)	432GB/s	60-140W
NVIDIA RTX 3000 Sí	TSMC 5nm	4608	144	19,9 TFLOP	318,6	8 GB GDDR6 (128 bits)	256 GB/s	35-140W
NVIDIA RTX 2000 Sí	TSMC 5nm	3072	96	14,5 TFLOP	231,6	8 GB GDDR6 (128 bits)	256 GB/s	35-140W
NVIDIA RTX 1000 Sí	TSMC 5nm	2560	80	12.1 TFLOP	193.0	6 GB GDDR6 (96 bits)	192GB/s	35-140W
NVIDIA RTX 500 Sí	TSMC 5nm	2048	64	9.2 TFLOP	147,4	4 GB GDDR6 (64 bits)	128GB/s	35-60W