El líder de NVIDIA DLSS sugiere un posible soporte de generación de cuadros para tarjetas gráficas de la serie RTX 30

NVIDIA DLSS 4: un salto transformador en el CES 2025

Durante el CES 2025, Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado en NVIDIA, compartió información sobre el recientemente anunciado NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 4. El debate destacó avances significativos en áreas clave como la súper resolución, la reconstrucción de rayos y la generación de cuadros, ofreciendo a los entusiastas y jugadores una visión emocionante del futuro de la tecnología gráfica.

Revolucionando la súper resolución con IA

Catanzaro habló sobre la innovadora transición de las redes neuronales convolucionales (CNN) tradicionales a los sofisticados modelos de transformadores tanto en Super Resolution como en Ray Reconstruction. Estos nuevos modelos cuentan con una inteligencia mejorada, lo que les permite procesar conjuntos de datos más grandes y tomar decisiones superiores, abordando en última instancia problemas históricos como el brillo y las imágenes superpuestas que han afectado a NVIDIA DLSS en el pasado. En particular, el modelo Super Resolution actualizado ofrece un notable aumento de cuatro veces en potencia computacional en comparación con su predecesor. Si bien Catanzaro se abstuvo de brindar estimaciones específicas sobre el tiempo de renderizado adicional, enfatizó que este avance representa la mejor manera de aprovechar las próximas tarjetas gráficas GeForce RTX 50 series con tecnología Blackwell que se lanzarán en breve.

Generación de cuadros: un rediseño impulsado por IA

La renovación de Frame Generation marca un cambio significativo, ya que la aceleración de hardware de flujo óptico ya no depende de una solución totalmente basada en inteligencia artificial. Catanzaro explicó el motivo de esta transición:

“Cuando creamos NVIDIA DLSS 3 Frame Generation, necesitábamos aceleración de hardware para calcular el flujo óptico. No teníamos suficientes núcleos Tensor y no teníamos un algoritmo de flujo óptico lo suficientemente bueno”.

Explicó que el uso de Optical Flow fue una opción pragmática dadas las limitaciones anteriores, pero que esta dependencia hizo que mejorar el rendimiento fuera problemático. El enfoque centrado en IA recientemente introducido para la generación de cuadros en DLSS 4 tiene como objetivo rectificar este desafío, proporcionando un método más adaptable y eficiente para ofrecer gráficos de alta calidad.

Optimización del rendimiento entre generaciones

En un esclarecedor intercambio con Alex Battaglia de Digital Foundry, Catanzaro analizó el potencial de adaptar la nueva tecnología Frame Generation a hardware más antiguo, como la serie GeForce RTX 30. Afirmó:

“Creo que se trata, sobre todo, de una cuestión de optimización y también de ingeniería y, por último, de la experiencia del usuario final”.

Aunque el foco inmediato está en la serie RTX 50, expresó optimismo sobre las posibilidades futuras de las GPU más antiguas, dependiendo de los esfuerzos de optimización y la mejora de la experiencia del usuario.

Reflexión sobre las generaciones anteriores y las perspectivas futuras

Anteriormente, cuando se presentó Frame Generation con la serie RTX 40, Catanzaro insinuó la viabilidad de trasladarlo a modelos anteriores, aunque con beneficios potencialmente limitados debido a las limitaciones de hardware. La eliminación del acelerador de hardware Optical Flow en DLSS 4 podría allanar el camino para una compatibilidad más amplia, pero advirtió que las mayores demandas de rendimiento de Tensor Core aún presentan desafíos para las arquitecturas más antiguas.

Mejorando la experiencia de juego

Más allá de las mejoras técnicas, Catanzaro subrayó la importancia de separar la medición de volteo actualizada de los procesos de la CPU, lo que da como resultado una reducción de cinco a diez veces en la variabilidad del tiempo de cuadros. Se espera que este avance mejore notablemente el ritmo de los cuadros. También señaló que la integración de Reflex 2, otra tecnología basada en IA, crea una experiencia de juego más «conectada», que debería resonar entre los jugadores que priorizan la baja latencia.

A medida que NVIDIA continúa ampliando los límites con la tecnología DLSS, las conversaciones y los conocimientos compartidos en CES 2025 reafirman el compromiso de la empresa con la innovación en gráficos de juegos y experiencias de usuario.

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