NVIDIA CUDA amplía la compatibilidad con procesadores RISC-V en aplicaciones de IA, desafiando el dominio de x86 y ARM

NVIDIA ha logrado un avance significativo al ampliar su soporte CUDA a los procesadores RISC-V, un desarrollo que anuncia nuevas oportunidades en el sector de la inteligencia artificial (IA).

NVIDIA CUDA ahora es compatible con procesadores RISC-V

Durante varios años, el panorama de la IA ha dependido en gran medida de las CPU de los centros de datos basadas en arquitecturas x86 o ARM. Intel y AMD siguen dominando el mercado x86, mientras que NVIDIA y varios gigantes tecnológicos han creado soluciones de nicho dentro del marco ARM. Sin embargo, este panorama está a punto de transformarse. En una actualización reciente, RISC-V anunció que su arquitectura ahora será compatible con la pila de software CUDA de NVIDIA mediante un mecanismo de portabilidad, lo que impulsa una posible expansión del mercado.

Noticias emocionantes de #RISCVSummitChina : Frans Sijstermans de NVIDIA anuncia la llegada de CUDA a RISC-V. Esta adaptación permitirá que una CPU RISC-V sea el procesador principal de aplicaciones en un sistema de IA basado en CUDA.#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-V Internacional (@risc_v) 18 de julio de 2025

CUDA de NVIDIA es ampliamente reconocido como líder en computación de IA, y con RISC-V listo para respaldar esta influyente plataforma, podemos esperar un aumento en su adopción en diversas industrias. Una de las principales ventajas de la arquitectura RISC-V reside en su naturaleza de código abierto, que permite a desarrolladores y empresas utilizar, modificar, implementar y distribuir la Arquitectura del Conjunto de Instrucciones (ISA) sin incurrir en costos de licencia. Es probable que este acceso abierto impulse una mayor adopción entre pequeñas empresas y startups.

Placa de circuito azul que presenta chips etiquetados como WORMHOLE de Tenstorrent sobre un fondo gris. — Chip de inteligencia artificial RISC-V de Tenstorrent

Además, RISC-V es reconocido por sus ventajas de escalabilidad. Su conjunto de instrucciones minimalista simplifica el diseño y la verificación de chips, acelerando así las fases de desarrollo y prueba. La arquitectura es particularmente prometedora para aplicaciones de IA en el borde, especialmente dado el dominio actual de ARM y x86 en clústeres a gran escala. Si bien RISC-V aún no ha logrado un avance sustancial en el sector de la IA, una empresa destacada que lidera este sector es Tenstorrent, de Jim Keller.

Tenstorrent se centra en ofrecer procesadores de IA potentes y rentables, con su serie Wormhole AI, que incluye modelos como el Wormhole n150 y el n300. Además, el atractivo de RISC-V como código abierto tiene una gran aceptación entre los desarrolladores chinos. Con la integración de la compatibilidad con CUDA de NVIDIA, es probable que veamos un notable aumento del interés en el ámbito de la IA.

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