El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, abordó por primera vez la reacción en torno a DeepSeek, afirmando que los inversores han juzgado mal la situación y que sus percepciones de la dinámica del mercado son erróneas.
Jensen Huang aplaude la innovación de inteligencia artificial de DeepSeek y destaca la mala interpretación de los inversores
El lanzamiento de los modelos de IA R1 de DeepSeek se ha considerado un avance significativo en el panorama de la IA; sin embargo, coincidió con un período complicado para NVIDIA. La empresa experimentó una caída asombrosa de la capitalización de mercado, que ascendió a 600 mil millones de dólares, lo que provocó que Huang perdiera más del 20 % de su patrimonio personal. Esta pronunciada caída indica una clara insatisfacción entre los inversores con respecto a los logros de DeepSeek. En una conversación reciente con DDN, Huang expresó su entusiasmo por el éxito de DeepSeek, al tiempo que hizo hincapié en los conceptos erróneos que prevalecen dentro de la comunidad inversora sobre el mercado de la IA.
Desde la perspectiva de un inversor, existía un modelo mental según el cual el mundo se entrenaba previamente y luego se infería. Y la inferencia consistía en hacer una pregunta a una IA y obtener una respuesta al instante. No sé de quién es la culpa, pero obviamente ese paradigma es erróneo.
Es increíblemente emocionante. La energía que se ha generado en todo el mundo como resultado de que R1 se haya convertido en código abierto es increíble.
– El director ejecutivo de NVIDIA a través de Business Insider
La caída del mercado de valores se debió en gran medida a los informes de que el R1 de DeepSeek se desarrolló con un costo de capacitación notablemente bajo de aproximadamente 5 millones de dólares. Esto generó crecientes preocupaciones sobre si la demanda de recursos informáticos de IA es simplemente una fachada. Sin embargo, estas afirmaciones de gastos de «capacitación baja» fueron engañosas, ya que más tarde se reveló que DeepSeek utiliza más de mil millones de dólares en hardware de IA, lo que subraya la necesidad sustancial de la empresa de una importante potencia computacional.
Un aspecto destacable del enfoque de DeepSeek es su compromiso con los modelos de IA de código abierto. Esta estrategia no solo alienta a los desarrolladores a contribuir a mejoras adicionales, sino que también permite a las organizaciones y a los usuarios individuales personalizar la IA según sus necesidades específicas. Esta flexibilidad permite una mejor utilización de los entornos informáticos localizados y optimiza los recursos de hardware de manera eficaz. Antes de la aparición de DeepSeek, los modelos de IA de código abierto solían verse con escepticismo, principalmente debido al bombo publicitario impulsado por empresas como OpenAI.
La próxima conferencia telefónica de NVIDIA, que se realizará el 26 de febrero, está generando mucha expectación. Se espera que arroje luz sobre el alcance de las ramificaciones financieras tras las consecuencias de los desarrollos de DeepSeek y los desafíos que plantean los problemas recientes con sus productos Blackwell AI. Sin embargo, es evidente que NVIDIA, frente a las presiones competitivas de DeepSeek, sigue siendo un actor central en la demanda continua de potencia informática de IA.
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