El CEO de NVIDIA analiza la venta masiva de DeepSeek: precios de GPU altos, pero rentables para las empresas.

El siguiente contenido no constituye asesoramiento de inversión. El autor no tiene participación en ninguna de las acciones aquí mencionadas.

Jensen Huang de NVIDIA destaca la rentabilidad de la IA en medio de los desafíos del mercado

En una entrevista reciente con CNBC, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, abordó el alto costo de los chips de IA de su compañía, afirmando que su inversión inicial contribuye a un ahorro significativo a largo plazo gracias a una mayor eficiencia. Tras la presentación de nuevas GPU y productos en la conferencia GTC, Huang enfatizó que estas tecnologías avanzadas permiten a los usuarios no solo ahorrar tiempo valioso, sino también generar tokens monetizables.

Los comentarios de Huang se producen tras la asombrosa pérdida de valor de mercado de NVIDIA, cercana a los 600 000 millones de dólares, durante la ola de ventas de DeepSeek en enero. Esta caída de las acciones se produjo a medida que crecía la preocupación por la demanda de las GPU de IA de NVIDIA, especialmente después de que DeepSeek, de China, destacara su capacidad para entrenar modelos de IA de vanguardia a un coste mucho menor que el de las empresas occidentales. A medida que los inversores reconsideraban el precio de las ofertas de NVIDIA, su preocupación por la disminución de la demanda se intensificó.

Jensen Huang en GTC — Un momento de la presentación principal de Huang en GTC.

Integración de IA en diferentes industrias

Durante la entrevista, Huang articuló la evolución transformadora de la IA durante el último año. Señaló: «En un año, mejoramos la IA. Ahora es más inteligente; puede razonar».Este avance, en su opinión, es visible en «prácticamente todos los sectores y empresas».Subrayó que las empresas están integrando cada vez más la IA en sus sistemas y que las inversiones en infraestructura de IA están en aumento.

A pesar del elevado precio de las GPU de NVIDIA, Huang resaltó su valor, destacando que podrían suponer un ahorro sustancial en el tiempo de procesamiento.»Estos procesadores y ordenadores son bastante caros», admitió, pero argumentó que el coste se justifica por la considerable eficiencia que ofrecen.»El ahorro que se puede lograr…el tiempo de procesamiento que reduce es increíble», afirmó.

El futuro de la IA y la robótica

Huang visualiza la IA como la «base» de una amplia gama de industrias en el futuro, y postula que «todo lo que hacemos en la vida está respaldado por la inteligencia».NVIDIA, explicó, está a la vanguardia del desarrollo de «la infraestructura para la fabricación de inteligencia digital», incluidas innovaciones que permiten que múltiples GPU trabajen en conjunto para crear lo que describió como la «fábrica del futuro».

También anunció alianzas con líderes de la industria como TSMC y Foxconn para mejorar la capacidad de fabricación nacional. Al ser preguntado sobre el posible impacto de las restricciones estadounidenses a los chips en NVIDIA, Huang minimizó las preocupaciones, afirmando que «la IA se ha generalizado» y es fundamental en sectores como la salud, la educación y la agricultura. Sugirió que cualquier implicación arancelaria a corto plazo sería «irrelevante» para la empresa.

Además, Huang destacó las enormes oportunidades que presentan los avances de la IA en el sector de la robótica. Señaló: «Por fin ha llegado la tecnología que nos permite crear IA; las construimos en los centros de datos. Una vez finalizado el entrenamiento, podemos transferir digitalmente el cerebro de la IA a un robot físico».Cree que la industria robótica ofrece una de las mayores oportunidades para el futuro de la infraestructura de IA.

A medida que la conversación en torno a la inteligencia artificial continúa evolucionando, las ideas de Huang refuerzan el importante papel que desempeñará NVIDIA en la configuración de su panorama futuro, a pesar de los desafíos actuales del mercado.

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