Google mejora el modo IA en las búsquedas para una mejor experiencia de usuario
Google ha presentado una serie de actualizaciones importantes para su Modo IA en Búsqueda, que se presentó a principios de este año, con el objetivo de revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda.
Características transformadoras del modo IA
Impulsado por los modelos avanzados de IA de Gemini, el Modo IA permite a los usuarios buscar utilizando lenguaje natural en un formato conversacional. Una de las innovaciones más destacadas es la función de «búsqueda multimodal», que permite a los usuarios optimizar sus consultas combinando imágenes con texto. Esta integración, junto con la infraestructura de búsqueda existente de Google, permite a los usuarios obtener información oportuna y contextualmente relevante.
Capacidades de búsqueda visual mejoradas
Con las últimas actualizaciones, los usuarios pueden iniciar búsquedas subiendo imágenes o seleccionando fotografías. También pueden realizar preguntas de seguimiento conversacionales sobre estos elementos visuales. Una función innovadora, denominada «búsqueda visual en abanico», permite a la IA examinar diversos elementos dentro de las imágenes, incluyendo objetos principales y secundarios, ofreciendo así resultados visuales de gran relevancia.
Describir las preferencias visuales
En lugar de depender de filtros estáticos, los usuarios pueden expresar verbalmente los resultados visuales que desean. Por ejemplo, alguien podría solicitar «inspiración para un dormitorio maximalista» con una preferencia específica por los «tonos oscuros», una función destacada en el comunicado de prensa de Google.
Funciones de compra impulsadas por IA
A medida que se acelera la tendencia hacia experiencias de compra impulsadas por IA, Google está integrando funciones robustas en su plataforma de búsqueda, similares a las que presentó recientemente ChatGPT en su colaboración con Shopify. Los usuarios pueden usar el Modo IA para expresar sus necesidades de compra de forma conversacional, como buscar «vaqueros rectos que no sean demasiado holgados» u «opciones con más largo hasta los tobillos».
Cómo aprovechar el gráfico de compras para obtener sugerencias personalizadas
Esta innovadora función de IA aprovecha el Shopping Graph de Google, una base de datos dinámica con más de 50 mil millones de listados de productos que se actualizan cada hora. Esto garantiza que los usuarios reciban recomendaciones actualizadas, relevantes y personalizadas para sus necesidades de compra.
El Gráfico de Compras te ayuda a ver productos de tiendas de todo el mundo, desde grandes minoristas hasta tiendas locales, cada una con detalles como reseñas, últimas ofertas, colores y disponibilidad. Esto significa que solo verás los resultados de compra más recientes, ya que cada hora se actualizan más de 2 mil millones de esas fichas de producto en Google.
Conclusión y disponibilidad
Google afirma que la experiencia de búsqueda mejorada se debe a «una comprensión visual de primer nivel de Google Search con Lens y la búsqueda de imágenes, combinada con las capacidades multimodales y de lenguaje avanzadas de Gemini 2.5».La experiencia de búsqueda mejorada del modo IA se lanzará en los Estados Unidos esta semana y promete enriquecer significativamente las interacciones de los usuarios.
Para obtener más información, puede consultar los detalles en esta fuente.
Artículos relacionados:
Google presenta las últimas funciones para mejorar el desarrollo de aplicaciones de chat
17:23
Google revela los ganadores del Nano Banana Hackathon 2023 y reparte $400,000 en premios.
17:10
Google Drive presenta la función «Colaborar con Gemini» para usuarios móviles
17:09
Deja una respuesta