Microsoft presenta Windows AI Foundry: un gran avance en el desarrollo de IA local
Microsoft ha dado pasos importantes en la mejora de las capacidades de IA en Windows con la introducción de Windows AI Foundry, anunciado en Build 2025. Aprovechando el Windows Copilot Runtime existente, esta nueva plataforma unificada facilita el desarrollo de aplicaciones de IA locales, integrando varias funcionalidades de IA mediante el uso de API de IA de Windows y modelos de aprendizaje automático que funcionan sin problemas en segundo plano en las PC Copilot+.
Presentamos Windows AI Foundry
Windows AI Foundry integra Windows Copilot Runtime con un conjunto de herramientas innovadoras diseñadas para desarrolladores. Esta potente plataforma no solo proporciona API de IA listas para usar, respaldadas por los modelos nativos de IA de Microsoft, sino que también proporciona a los desarrolladores herramientas para personalizar estos modelos. Además, permite la integración de modelos de código abierto provenientes de Azure AI Foundry, junto con un entorno de ejecución de inferencia que permite a los desarrolladores incorporar sus propios modelos.
Integración flexible de modelos de IA
La introducción de Windows AI Foundry refleja el compromiso de Microsoft con la versatilidad en el uso de modelos de IA. Los desarrolladores tienen acceso a una amplia gama de modelos a través de Azure Foundry Local y otros catálogos destacados como Ollama y NIM de NVIDIA. El catálogo propietario de Foundry Local de Microsoft garantiza que los modelos de IA estén optimizados para un rendimiento óptimo en diversas configuraciones de hardware, como CPU, GPU y NPU. Un simple winget install Microsoft. FoundryLocalcomando permite a los desarrolladores explorar, descargar y evaluar modelos compatibles con sus dispositivos. Tras la selección del modelo, la integración de Foundry Local en las aplicaciones se realiza sin esfuerzo mediante el SDK de Foundry Local.
Implementación eficiente de modelos con Windows ML
En el centro de esta iniciativa local de IA se encuentra Windows ML, un entorno de ejecución de inferencia integrado que optimiza la implementación de modelos de aprendizaje automático en diversas plataformas de hardware. Basado en DirectML, Windows ML es compatible con las arquitecturas de chipset de los principales proveedores, como AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm. Esta infraestructura permite a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones de vanguardia sin la complicación de futuras actualizaciones de silicio, ya que Windows ML está diseñado para gestionar las dependencias eficazmente y adaptarse automáticamente a los nuevos requisitos de hardware.
Ajuste fino mejorado con compatibilidad con LoRA
Como avance notable, Microsoft también destacó su nueva compatibilidad con LoRA (adaptación de bajo rango) dentro del marco del modelo Phi Silica. Esta función permite a los desarrolladores ajustar con precisión un subconjunto mínimo de parámetros del modelo mediante conjuntos de datos personalizados, mejorando así el rendimiento en tareas específicas. Actualmente en versión preliminar pública junto con Windows App SDK 1.8 Experimental 2, LoRA pronto estará disponible en PC Intel y AMD Copilot+, lo que mejorará su utilidad en todas las plataformas.
Revolucionando la búsqueda con API de búsqueda semántica
Para enriquecer aún más la experiencia del desarrollador, Microsoft anunció las nuevas API de Búsqueda Semántica que permiten la creación de funcionalidades avanzadas de búsqueda basadas en IA dentro de las aplicaciones. Estas API facilitan la ejecución local y son compatibles con el marco RAG (Recuperación-Generación Aumentada), lo que facilita a los desarrolladores optimizar las capacidades de búsqueda de sus aplicaciones. Actualmente, estas API se encuentran en versión preliminar privada y están disponibles para todos los equipos Copilot+.
Para más detalles y actualizaciones sobre este desarrollo, visita la fuente oficial.
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