Microsoft presenta Azure AI Content Understanding en Ignite 2024
Durante la reciente conferencia Ignite 2024, Microsoft lanzó oficialmente su innovador servicio Azure AI Content Understanding. Esta tecnología de inteligencia artificial de vanguardia está diseñada para analizar datos no estructurados (incluidos documentos, imágenes, videos y audio) y convertirlos en información procesable que puede mejorar significativamente los procesos de toma de decisiones en diversas industrias.
Un enfoque unificado para la interpretación de datos
Las soluciones de IA actuales se centran principalmente en tipos de datos específicos; por ejemplo, las API centradas en texto se centran en la comprensión del lenguaje, mientras que las API de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) se especializan en datos de imágenes. Azure AI Content Understanding tiene como objetivo superar estas limitaciones al proporcionar un servicio versátil capaz de gestionar varios formatos de datos simultáneamente.
Funciones avanzadas para una mejor extracción de datos
Este innovador servicio incluye esquemas prediseñados que permiten a los usuarios extraer información pertinente de datos no estructurados de manera eficiente. Además, Azure AI Content Understanding incorpora una puntuación de confianza para minimizar la intervención humana, lo que facilita las mejoras continuas a través de comentarios de los usuarios en tiempo real.
Eficiencia de costos para las empresas
Al integrar varias modalidades en un único flujo de trabajo, Microsoft afirma que Azure AI Content Understanding reducirá significativamente los costos asociados con el desarrollo de aplicaciones de IA para empresas. Esta eficiencia representa una ventaja crucial en el panorama competitivo actual.
Aplicaciones prácticas demostradas
Microsoft mostró una variedad de escenarios en los que el servicio Azure AI Content Understanding puede brindar beneficios sustanciales:
- Análisis posterior a la llamada: obtenga información de las grabaciones del centro de llamadas, incluido el análisis de sentimientos, la identificación de los oradores y resúmenes detallados de las discusiones con entidades y puntos de datos cruciales.
- Automatización de procesos tributarios: agilice las evaluaciones de la documentación tributaria, extrayendo detalles esenciales para facilitar un procesamiento y presentación más rápidos, con opciones de personalización para adaptarse a requisitos únicos.
- Gestión de activos multimedia: extraiga y administre características clave de videos e imágenes para mejorar la búsqueda y organización de medios, etiquetando contenido por marcas, configuraciones, productos clave, individuos y más.
- Análisis de reclamaciones de seguros: analice las reclamaciones de seguros de forma más eficiente, automatizando procesos tradicionalmente intensivos en mano de obra para reducir significativamente el tiempo de respuesta.
- Generación de videos con momentos destacados: identifique y compile automáticamente momentos clave de los videos, como jugadas clave durante un evento deportivo, para crear videos con momentos destacados atractivos. Para obtener información detallada sobre este caso de uso, consulte el blog de Joe Filcik.
Vista previa de disponibilidad
El servicio Azure AI Content Understanding se encuentra actualmente en versión preliminar, lo que permite a los primeros usuarios explorar sus capacidades e integrarlo en sus flujos de trabajo.
Para más información, podéis acceder al anuncio original a través de Neowin .
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