Microsoft está ayudando a fabricar una batería nueva y mejor gracias a sus servicios de IA y HPC

Microsoft está ayudando a fabricar una batería nueva y mejor gracias a sus servicios de IA y HPC

Microsoft ha sido una empresa centrada en la IA desde hace un tiempo. La mayoría de la gente conoce el impulso de Microsoft para agregar IA en productos de software como Copilot para Windows. Sin embargo, Microsoft también ofrece sus servicios de IA para la investigación científica. Esta semana, la compañía anunció que se asociará con el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL) en Richland, Washington, en un proyecto diseñado para fabricar una nueva y mejor batería de litio.

En una publicación de blog, Microsoft dice que su equipo Azure Quantum utilizó sus recursos de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC) para ayudar a PNNL a crear un nuevo material de batería. Los sistemas de inteligencia artificial de Microsoft ayudaron a acelerar el proceso de encontrar 500.000 posibles materiales estables para esta nueva batería en tan solo unos días.

Microsoft dijo:

La IA puede ser rápida, pero no es perfectamente precisa. El siguiente conjunto de filtros utilizó HPC, que proporciona alta precisión pero utiliza mucha potencia informática. Eso la convierte en una buena herramienta para un conjunto más pequeño de materiales candidatos. La primera verificación HPC utilizó la teoría funcional de la densidad para calcular la energía de cada material en relación con todos los demás estados en los que podría encontrarse. Luego vinieron las simulaciones de dinámica molecular que combinaron IA y HPC para analizar los movimientos de átomos y moléculas dentro de cada material.

Utilizando HPC, Microsoft y PNNL redujeron la lista de posibles materiales de batería a solo 150 candidatos. Continuó usando HPC para reducir aún más la lista agregando filtros como disponibilidad, costo y otros factores. Al final, la combinación de IA y HPC permitió a Microsoft y PNNL reducir la lista de materiales de la batería a solo 18 candidatos en tan solo 80 horas.

Como resultado, PNNL pudo ahorrar muchísimo tiempo para encontrar materiales adecuados para sus prototipos de baterías. El resultado final fue un material que combina litio, sodio y otros elementos. PNNL dice que el nuevo material podría reducir la cantidad de litio utilizada en una batería típica hasta en un 70 por ciento.

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