Lanzamiento de Windows ML: un punto de inflexión para el desarrollo de IA en Windows 11
En el evento Build 2025 a principios de este año, Microsoft presentó la versión preliminar pública de Windows ML, un entorno de ejecución de vanguardia diseñado específicamente para la inferencia de modelos en el dispositivo. Este avance permite a los desarrolladores crear sofisticadas aplicaciones de IA adaptadas a PC con Windows 11, eliminando las complejidades asociadas a las dependencias de hardware.
Anteriormente, los desarrolladores se enfrentaban a la ardua tarea de crear soluciones personalizadas para garantizar la compatibilidad entre diversas plataformas de hardware, como los chipsets Qualcomm, Intel, AMD y NVIDIA. Con la introducción de Windows ML, Microsoft resuelve estos desafíos ofreciendo un marco cohesivo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones para Windows 11 sin necesidad de complejas optimizaciones específicas del hardware.
Disponibilidad general de Windows ML
Microsoft ha anunciado hoy la disponibilidad general de Windows ML, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones listas para producción que aprovechan las capacidades de millones de PC con Windows 11. El lanzamiento incluye varias ventajas clave para los desarrolladores:
- API de Infraestructura Unificada: Las API de Windows ML facilitan la compatibilidad con diversas arquitecturas de hardware, lo que permite a los desarrolladores trabajar sin necesidad de múltiples compilaciones. Pueden utilizar los proveedores de ejecución existentes en el dispositivo o descargarlos dinámicamente. Además, los modelos de precompilación (AOT) garantizan una experiencia fluida para los usuarios finales.
- Descargas de proveedores de ejecución automática: los desarrolladores pueden estar seguros de que Windows ML buscará automáticamente los proveedores de ejecución adecuados en función de las especificaciones de hardware de la PC, lo que los liberará de la carga de incluir proveedores de ejecución o de tiempo de ejecución dentro de sus aplicaciones.
- Cumplimiento y compatibilidad mejorados: Windows ML garantiza soporte continuo para actualizaciones, lo que asegura que los desarrolladores no tengan que preocuparse por problemas de hardware en evolución que puedan surgir después de la implementación.
- Políticas de dispositivos flexibles: los desarrolladores también pueden implementar políticas de dispositivos que optimicen el rendimiento, permitiendo un bajo consumo de energía (a través de unidades de procesamiento neuronal) o una ejecución de alto rendimiento a través de unidades de procesamiento de gráficos, además de especificar los tipos de silicio utilizados para modelos particulares.
Microsoft ha señalado que numerosas empresas importantes, incluidas Adobe, BUFFERZONE, Dot Inc., McAfee, Reincubate, Topaz Labs y Wondershare, han integrado con éxito Windows ML en sus aplicaciones de IA, lo que subraya el potencial del marco para transformar el panorama del desarrollo.
Para comenzar a aprovechar las sólidas capacidades de Windows ML, los desarrolladores pueden acceder a él a través del Windows App SDK, ahora compatible con todas las PC que ejecutan Windows 11 versión 24H2 o posterior.
Para obtener más información y actualizaciones, consulte la fuente oficial.
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