Los servidores NVIDIA AI experimentan una creciente demanda a medida que la producción de Blackwell Ultra GB300 enfrenta desafíos por parte del proveedor Quanta

Los servidores de IA Blackwell Ultra GB300 de NVIDIA están experimentando un aumento repentino de la demanda, descrito como «sin precedentes» por Quanta, el principal proveedor responsable de su producción. El gran interés del mercado ha superado la capacidad de fabricación actual, lo que ha generado importantes dificultades para cumplir con los pedidos.

Se espera que los envíos de servidores de IA de NVIDIA alcancen su punto máximo en el cuarto trimestre en medio de una demanda sostenida

Recientemente, NVIDIA anunció planes para aumentar la producción de sus clústeres de IA GB300, pero los analistas del sector observan que la demanda supera con creces las expectativas. Según informó el vicepresidente ejecutivo de Quanta en una entrevista, el interés por los servidores de IA se describe como «inimaginable».Los modelos NVIDIA GB200 y GB300 se están consolidando como las opciones preferidas por los consumidores. Quanta ha identificado un importante cuello de botella en la producción; el auge del interés por la IA ha creado una situación en la que la demanda supera la oferta, una tendencia que probablemente persistirá en los próximos años.

Quanta, junto con Foxconn, es uno de los proveedores clave de NVIDIA para estos servidores de IA. La compañía está implementando medidas estratégicas para diversificar su producción a Estados Unidos y otras regiones, como Tailandia y México. Cabe destacar que su planta en México comenzará la producción el próximo año, con inversiones adicionales previstas en California y Tennessee. Quanta prevé que los envíos de servidores alcanzarán su pico máximo en el cuarto trimestre, con una proporción significativa atribuida a los clústeres Blackwell Ultra GB300.

Hardware NVIDIA con unidad de procesamiento de gráficos avanzados y servidor para soluciones informáticas de IA. — Créditos de la imagen: NVIDIA

La serie Blackwell Ultra de NVIDIA ha enfrentado desafíos menores, en particular relacionados con el rediseño de la Bianca inicial a la arquitectura actualizada de Cordelia, que presenta un diseño modular con memoria SOCAMM. Sin embargo, ajustar la cadena de suministro para adaptarse a estos cambios sustanciales resultó difícil, lo que llevó a NVIDIA a volver a un diseño de placa base más antiguo, similar a la GB200. Este cambio estratégico ha permitido un aumento gradual de la producción más fluido, alineando a los proveedores para satisfacer eficazmente la alta demanda.

Según fuentes del sector, se espera que los servidores de IA de NVIDIA mantengan una fuerte demanda hasta finales de año. Además, el lanzamiento previsto del proyecto Vera Rubin impulsará aún más la posición de NVIDIA en el sector de la IA.

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