Los modelos de IA de Apple se quedan atrás del GPT-4o de OpenAI tras la última actualización

Apple presenta importantes avances en IA en la WWDC 2025

Durante la reciente WWDC 2025, Apple logró avances significativos en sus capacidades de IA, implementando actualizaciones que satisfacen tanto a desarrolladores como a consumidores. Entre ellas, se encuentra la introducción del marco Foundation Models, que permite a los desarrolladores integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones, priorizando la privacidad del usuario. Este marco aprovecha los modelos de IA patentados de Apple y está disponible sin costo.

Modelos básicos del lenguaje de próxima generación

Además, Apple presentó una nueva línea de modelos de fundamentos lingüísticos, que se promocionan como más rápidos y eficientes que sus predecesores. Estos modelos están diseñados para optimizar el uso de herramientas, optimizar la capacidad de razonamiento y admitir entradas multimodales, incluyendo imágenes y texto, en 15 idiomas diferentes.

Descripción general de los modelos de inteligencia de Apple

Apple Intelligence incorpora dos modelos básicos distintos:

Un modelo de 3 mil millones de parámetros optimizado para el rendimiento en el dispositivo utilizando Apple Silicon.
Un modelo mixto de expertos basado en servidores y adaptado para la computación en nube privada.

El modelo en el dispositivo se centra específicamente en la ejecución de tareas relacionadas con texto. Sus capacidades incluyen resumen, extracción de entidades, comprensión de texto, refinamiento de contenido, diálogos breves y generación creativa, en lugar de funcionar como un chatbot de propósito general.

Puntos de referencia y comparaciones de rendimiento

La pregunta clave surge respecto al rendimiento de los modelos de Apple en comparación con los principales competidores. En lugar de basarse en indicadores de IA convencionales, Apple compartió los resultados de sus evaluaciones internas que evalúan las habilidades lingüísticas y de razonamiento.

Según las evaluaciones de Apple, el modelo 3B integrado compite eficazmente con el Qwen-2.5-3B y muestra resultados competitivos frente a los modelos más grandes Qwen-3-4B y Gemma-3-4B en tareas de inglés. Si bien su modelo basado en servidor presenta una ligera ventaja sobre Llama-4-Scout, no se desempeña tan bien frente al Qwen-3-235B y el avanzado GPT-4o de OpenAI.

Evaluaciones de entrada de imágenes

Al evaluar las capacidades de entrada de imágenes, el modelo integrado de Apple supera a InternVL y Qwen, demostrando un rendimiento competitivo frente a Gemma. Su modelo de servidor, si bien es superior a Qwen-2.5-VL, se queda atrás de Llama-4-Scout y GPT-4o.

El camino por delante para Apple en IA

Estos hallazgos revelan que Apple aún tiene mucho camino por recorrer en el desarrollo de sus tecnologías fundamentales de IA. Parece que las comparaciones con GPT-4o se realizaron para presentar una perspectiva de rendimiento más favorable. Una comparación con los últimos modelos de la serie O de OpenAI o el Gemini 2.5 Pro de Google podría revelar una brecha de rendimiento mayor. A medida que Apple continúa desarrollando sus capacidades internas, será fascinante observar cómo se posiciona en el panorama de la IA, que avanza rápidamente, en los próximos años.

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