Lanzamiento de AMD Instinct MI350: con tecnología de 3 nm, 185 mil millones de transistores, 288 GB de memoria HBM3E, compatibilidad con FP4 y FP6, y MI355X superando a MI300 por 35 veces y a Blackwell B200 por 2,2 veces.

AMD ha logrado un avance significativo en computación de alto rendimiento e inteligencia artificial con la introducción de su serie de GPU Instinct MI350 de próxima generación. Esta serie incluye dos modelos, el MI350 y el buque insignia MI350X, que cuentan con una impresionante cantidad de hasta 185 mil millones de transistores.

Presentamos la serie AMD Instinct MI350: revolucionando la IA y la HPC con tecnología de vanguardia

La nueva serie AMD Instinct MI350 marca un hito en la tecnología de GPU, al integrar la arquitectura CDNA 3 de alta eficiencia, basada en el innovador nodo de proceso de 3 nm de TSMC. Estos chips se ofrecen en dos versiones: el MI350 y el MI350X, más robusto, ambos disponibles con refrigeración por aire y refrigeración líquida. Cada variante admite tipos de datos de IA avanzados, en concreto FP4 y FP6, además de amplias capacidades de memoria HBM3e.

Una de las características más destacadas de la serie MI350 es su impresionante capacidad de cómputo de IA, que ofrece hasta 20 PFLOP con cargas de trabajo FP4/FP6. Esto representa un notable aumento de cuatro veces en el rendimiento en comparación con la generación anterior. Además, ambos modelos están equipados con HBM3e, lo que garantiza velocidades de transferencia de datos excepcionalmente altas, complementadas con una asombrosa capacidad de memoria de 288 GB.

Además, la serie MI350 presenta UBB8, un nuevo estándar para la implementación rápida de infraestructura de IA, que agiliza los procesos de instalación de nodos refrigerados por aire y líquido, mejorando la eficiencia operativa.

Con estas innovadoras características, la serie AMD Instinct MI350 se posiciona como un competidor formidable en el ámbito de la IA y la computación de alto rendimiento. Su arquitectura avanzada y tecnología de vanguardia están diseñadas para empoderar a investigadores, científicos de datos y empresas que buscan aprovechar al máximo el potencial de la IA.

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