Inworld AI tuvo una destacada participación en la GDC 2024, presentando innovadoras demostraciones de su motor de personajes de IA en colaboración con importantes actores de la industria del videojuego como Microsoft, Ubisoft y NVIDIA. En la GDC 2025, la representación de este año fue más discreta, sin las colaboraciones de alto perfil que caracterizaron su edición anterior. Sin embargo, aún se estaban gestando importantes novedades entre bastidores. Tuvimos la oportunidad de hablar con el CEO de Inworld AI, Kylan Gibbs, para conocer las actividades recientes de la compañía.
Reflexiones sobre la evolución de la empresa
Inworld AI ha recorrido un camino fascinante durante los últimos cuatro años. Inicialmente, el enfoque se centró en el desarrollo de un motor de personajes, que funcionaba como una aplicación del lado del servidor que se conectaba a varios motores de juego mediante un SDK. Este enfoque buscaba simplificar las complejidades de la IA para diseñadores y escritores narrativos. Sin embargo, los comentarios indicaron un fuerte deseo de mayor control; los desarrolladores querían la capacidad de ejecutar la lógica localmente.
Esto supuso un cambio significativo en nuestra estrategia de producto. Pasamos de un modelo basado en servidor a integrar nuestra tecnología en bibliotecas que los desarrolladores pueden utilizar directamente en sus motores de juego. Este cambio significa que nuestras herramientas ahora ofrecen un entorno de ejecución de C++ adaptable a múltiples motores.
Otra área crítica de enfoque es la observabilidad y la telemetría. Muchos desarrolladores de juegos tienen dificultades para comprender la transparencia operativa de la IA, lo que a menudo dificulta la resolución de problemas. Nuestra herramienta de portal proporciona a los desarrolladores información esencial sobre telemetría, lo que les permite diagnosticar problemas eficazmente. Nuestro objetivo es promover la lógica local e, idealmente, modelos locales, en línea con el deseo de todos los desarrolladores de juegos de lograr una integración fluida.
Hemos innovado una herramienta que aprovecha nuestros recursos en la nube para depurar modelos para uso local. Sin embargo, reconocemos la variabilidad de las capacidades del hardware de consumo. Para solucionar esto, hemos introducido un modelo de inferencia híbrido que permite el almacenamiento local del modelo de IA y, al mismo tiempo, recurrir sin problemas a una versión en la nube cuando sea necesario. Por ejemplo, una PC potente con una GeForce RTX 5090 podría ejecutar todo localmente, mientras que una Nintendo Switch utilizaría la nube para obtener la potencia de procesamiento necesaria.
Desafíos de la IA: evolución controlada
Un desafío apremiante en el panorama de la IA, tanto para juegos como para aplicaciones de consumo, es la obsolescencia de los modelos. El rápido ritmo de desarrollo de la IA implica que un juego lanzado hoy con su modelo actual puede quedar obsoleto en seis meses. Los desarrolladores necesitan la capacidad de seleccionar continuamente los modelos más efectivos, tanto de terceros como de nuestra propia oferta, y optimizarlos en función de la interacción actual de los usuarios.
Nuestro objetivo es colaborar con los desarrolladores, permitiéndoles evitar grandes compromisos con proveedores de nube específicos. En su lugar, pueden adoptar los modelos más ventajosos disponibles y personalizarlos según sus necesidades específicas. Esto es especialmente importante, ya que los modelos suelen diseñarse para tareas generales, mientras que en el sector de los videojuegos, buscamos la excelencia en aplicaciones específicas.
Tendencias en juegos: desarrollos emocionantes
Dado que los ciclos de desarrollo de juegos AAA suelen ser largos, observamos un auge en las aplicaciones móviles basadas en navegador. Un ejemplo destacado es Status de Wishroll, un innovador juego de rol donde los usuarios participan como personajes en un universo similar al de Twitter. Sorprendentemente, alcanzaron los 500.000 usuarios en tan solo 19 días, con jugadores que pasan un promedio de una hora y media al día en la plataforma.
Otro título destacable es Little Umbrella. Su equipo, conocido por Playroom, ha lanzado con éxito varios juegos atractivos, incluyendo The Last Show, que funciona de forma similar a un juego de fiesta al estilo de Jackbox, pero incorpora orquestaciones de IA en tiempo real para escenarios multijugador.
También colaboramos con Streamlabs para crear un asistente de streaming avanzado que funciona dentro de Fortnite. Este sistema monitoriza la dinámica del juego en tiempo real, procesando los comentarios de los usuarios y las interacciones de los streamers para ofrecer información práctica con una latencia mínima. Estas aplicaciones de vanguardia resaltan la necesidad de la inferencia híbrida y local para un rendimiento óptimo.
Asistentes y compañeros de juego
En cuanto a funcionalidad, Streamlabs funciona como un entrenador de juegos, aunque normalmente está dirigido a streamers experimentados que no requieren mucha orientación. Sin embargo, puede ayudar a los jugadores principiantes brindándoles consejos y estrategias contextuales. Observamos dos tipos principales de acompañantes de IA: asistentes incorpóreos, como Streamlabs, que operan externamente, y acompañantes corpóreos que se integran directamente en la experiencia de juego.
Los compañeros encarnados pueden mejorar la experiencia de juego y la adaptación al ofrecer sugerencias en tiempo real basadas en las acciones del jugador, lo que garantiza una interacción más atractiva. Estos compañeros también pueden facilitar el progreso del juego ofreciendo pistas cuando los jugadores enfrentan dificultades.
Además, estamos presenciando casos de uso emergentes en entornos multijugador, donde la IA puede simular el comportamiento del jugador o reemplazarlo cuando los jugadores humanos abandonan el juego, creando una experiencia de juego continua.
La tecnología es adaptable y permite ejecutarse en hardware avanzado como la NVIDIA GeForce RTX 5090, manteniendo la compatibilidad con diversos dispositivos. Si bien admitimos la ejecución local de modelos, el almacenamiento en la nube sirve como respaldo ante limitaciones de hardware local.
Mejorar la monitorización del juego
En respuesta a consultas sobre la monitorización eficaz de juegos, recomendamos emplear modelos de lenguaje visual o tecnología OCR para supervisar regiones críticas en pantalla, como los minimapas en los MOBA. Los desarrolladores suelen establecer configuraciones específicas para cada píxel dentro del juego para facilitar la monitorización, aunque es fundamental reconocer que, en ocasiones, el estado del juego puede proporcionar datos suficientes sin necesidad de un análisis visual exhaustivo.
Pruebas de garantía de calidad con IA
Si bien el enfoque principal de Inworld AI es mejorar las experiencias de los jugadores, su tecnología puede respaldar las pruebas de control de calidad (QA) mediante desarrollo personalizado. Nuestro framework permite a los estudios crear sus propios agentes de prueba con nuestras herramientas, lo que optimiza la eficiencia y la creatividad de las pruebas durante la fase de prototipo.
Para los desarrolladores que buscan monitorear estados de juego y posibles interacciones no deseadas, nuestras soluciones de telemetría son invaluables. Al integrar la telemetría en el código del juego, pueden evaluar las respuestas de los personajes y las interacciones de los PNJ para optimizar significativamente la experiencia de juego.
Abordando las alucinaciones de la IA
Al abordar las alucinaciones de la IA, nuestra capacidad para crear modelos especializados y usar medidas de validación ayuda a mitigar este problema. Por ejemplo, en juegos como Status, si bien se permite cierta libertad creativa a los personajes para expresar ideas únicas, mantenemos un control riguroso sobre las estructuras de datos para evitar resultados sin sentido.
Avances en la tecnología de multitudes dinámicas
La tecnología de multitudes dinámicas busca revitalizar los entornos de juego que se han estancado durante la última década. Al simular interacciones más complejas, como la comunicación o la acción de los personajes en función de su entorno, podemos crear una experiencia más inmersiva que da vida a los mundos de juego. Nos centramos no solo en mejorar personajes individuales, sino también en enriquecer el juego en general, generando misiones y creando eventos inmersivos de forma dinámica.
Capacitar a los desarrolladores con conjuntos de herramientas
Inworld AI proporciona marcos basados en plantillas que simplifican la integración de nuestra tecnología en los juegos. Estas plantillas facilitan la adaptación de diferentes desarrolladores, lo que garantiza que construyan eficazmente sus experiencias dentro de sus mundos de juego únicos.
Invertir en metahumanos: tendencias actuales
Con la transición de la industria de los videojuegos hacia personajes estilizados en lugar de metahumanos hiperrealistas, es evidente que los desarrolladores priorizan cada vez más la singularidad y la identidad en el diseño de personajes. Juegos como Metaphor: ReFantazio presentan un diseño de personajes de alta fidelidad pero distintivo, lo que indica una tendencia más amplia que se aleja de las limitaciones que imponen los metahumanos.
Últimas colaboraciones y futuros lanzamientos
Actualmente colaboramos con Nanobit en su juego de novela interactiva, Winked. Cada episodio sumerge a los jugadores en la narrativa, y los personajes se convierten en figuras entrañables a lo largo de la experiencia. La integración de la IA en el mundo permite a los jugadores interactuar con estos personajes entre episodios, manteniendo viva su interacción.
De cara al futuro, aunque no puedo revelar información sobre títulos AAA específicos debido a acuerdos de confidencialidad, prevemos anunciar proyectos importantes durante nuestra próxima presentación en junio. Manténganse al tanto de las emocionantes novedades en juegos con IA.
Observaciones finales
Gracias por acompañarnos en esta discusión sobre los avances de Inworld AI y sus visiones para el futuro de los juegos.
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