Inworld AI causó una gran impresión en la GDC 2024, presentando demostraciones avanzadas de su motor de personajes de IA en colaboración con líderes de la industria como Microsoft, Ubisoft y NVIDIA. En la GDC 2025, si bien su presencia fue notablemente menor y careció de las colaboraciones destacadas del año anterior, esto no implica falta de innovación. Durante el reciente evento en San Francisco, tuvimos la oportunidad de conversar con el CEO de Inworld AI, Kylan Gibbs, para comprender mejor los desarrollos recientes y las futuras direcciones de la compañía.
Evolución de la empresa y cambios técnicos
Inworld AI lleva casi cuatro años en funcionamiento. Inicialmente, se lanzó con un motor de personajes que funcionaba como una aplicación del lado del servidor y se conectaba a los motores de juego mediante un SDK. Esta configuración buscaba simplificar la complejidad de la IA para diseñadores y escritores narrativos. Sin embargo, los comentarios revelaron la necesidad de un mayor control, lo que condujo a una transición hacia la ejecución local de la lógica y las herramientas.
La compañía se centra ahora en transformar su tecnología fundamental en bibliotecas que permitan a los desarrolladores crear sus propios motores de IA directamente en sus entornos de motor preferidos. Esta transición de un motor de personajes a un marco integral incluye un enfoque en la observabilidad y la telemetría, aspectos cruciales para que los desarrolladores de juegos puedan rastrear y corregir problemas de forma eficiente.
Avances en los modelos de IA local
Un desarrollo reciente notable es la capacidad de Inworld AI de utilizar recursos en la nube para condensar modelos de IA para su implementación local. Este enfoque de inferencia híbrido permite que las aplicaciones aprovechen los recursos locales de forma autónoma y recurran a los recursos en la nube cuando surgen limitaciones de hardware. Por ejemplo, un sistema puede ejecutar predicciones localmente en un PC potente, pero cambiar al procesamiento en la nube en dispositivos menos potentes, como la Nintendo Switch.
Otra área de enfoque es el concepto de evolución controlada en el modelado de IA. Dado que el panorama de la IA evoluciona rápidamente, conservar y optimizar modelos que se vuelven obsoletos en seis meses presenta un desafío significativo. Inworld AI colabora con los desarrolladores para garantizar que puedan utilizar los mejores modelos disponibles sin requerir inversiones significativas en servicios de nube específicos.
Aplicaciones innovadoras en juegos de IA
Los éxitos recientes destacan el potencial de la IA en los videojuegos. Por ejemplo, el juego de rol para móviles Status, de Wishroll, alcanzó la impresionante cifra de 500.000 usuarios en 19 días, lo que demuestra cómo el contenido atractivo puede impulsar el uso. De igual manera, el juego de fiesta The Last Show de Little Umbrella, junto con su motor creativo, ilustra la diversión de las interacciones multijugador en tiempo real impulsadas por IA.
En colaboración con Streamlabs, Inworld también ha desarrollado un asistente de streaming capaz de realizar múltiples acciones, como ajustar la configuración del juego en Fortnite basándose en el análisis del juego en tiempo real y las interacciones del usuario, todo con una latencia extremadamente baja.
El papel de los compañeros y asistentes de IA
Gibbs describe una tendencia creciente de compañeros de IA en los videojuegos, categorizados como incorpóreos o encarnados. Los compañeros incorpóreos, como el asistente de Streamlabs, ofrecen entrenamiento y guías en tiempo real. Por el contrario, los compañeros encarnados mejoran las experiencias de incorporación al interactuar directamente con los entornos de juego, ofreciendo sugerencias y retroalimentación a medida que los jugadores superan los desafíos.
Potencial para el aseguramiento de la calidad mediante IA
Si bien el enfoque principal de Inworld AI se centra en las aplicaciones orientadas al jugador, Gibbs sugiere el potencial de utilizar su tecnología en las pruebas de control de calidad. Si bien no ofrecen soluciones específicas de control de calidad, la tecnología de Inworld AI puede aprovecharse en escenarios de pruebas de prototipos, evaluando diversas interacciones de IA en entornos de desarrollo rápido.
Abordar los desafíos en la implementación de la IA
Una preocupación apremiante en el ámbito de la IA es el fenómeno conocido como «alucinaciones», en el que la IA genera resultados que se desvían de los esperados. Gibbs explica que, con procesos adecuados de entrenamiento de modelos y validación de datos, estos problemas pueden mitigarse. El principal reto para la IA Inworld reside en mantener la fidelidad de los personajes conforme a las expectativas de propiedad intelectual, lo que pone de relieve la necesidad de estrategias robustas de aprendizaje automático.
Multitudes dinámicas y entornos inmersivos
Otro desarrollo fascinante es la exploración de la tecnología de multitudes dinámicas por parte de Inworld AI. Muchos estudios se centran simplemente en ampliar los mundos de juego o mejorar la fidelidad visual; sin embargo, Gibbs aboga por lograr que los entornos virtuales se sientan más vivos. Al programar personajes para que interactúen dinámicamente entre sí y con su entorno, la experiencia de juego se vuelve inherentemente más inmersiva y atractiva.
Perspectivas futuras y herramientas para desarrolladores
Inworld AI también está trabajando en un conjunto de herramientas que permiten a los desarrolladores implementar sus tecnologías de forma más fluida. En lugar de ofrecer una solución universal, su marco proporciona plantillas que los desarrolladores pueden personalizar para satisfacer las necesidades específicas de cada proyecto, garantizando así la compatibilidad entre diversas plataformas.
Mirando hacia el futuro: próximos lanzamientos
Aunque las colaboraciones específicas con juegos AAA siguen siendo un secreto, Gibbs indica que se esperan anuncios importantes este verano, que podrían destacar la tecnología de Inworld AI. Además, las próximas presentaciones en junio presentarán nuevos casos prácticos y análisis de los últimos avances.
Gracias por su tiempo.
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