Durante el reciente Tour Tecnológico de Intel, la compañía reveló su giro estratégico hacia un calendario anual de lanzamiento de productos de IA. Esta iniciativa busca fortalecer su posición competitiva en el cambiante panorama de la IA.
Estrategia anual de productos de Intel: un paso positivo en medio de los desafíos futuros
El panorama de Intel en el sector de la computación con IA ha estado marcado por la incertidumbre. La dirección de la compañía aún busca la mejor manera de aprovechar el entusiasmo actual en torno a la inteligencia artificial. Anunciado durante la presentación clave en ITT, el compromiso de Intel con un lanzamiento anual de productos implica un cambio hacia presentaciones más regulares de nuevas arquitecturas de IA, con lanzamientos cada 12 meses. Se prevé que el primero de estos productos sea una GPU optimizada específicamente para tareas de inferencia, cuyos detalles adicionales se revelarán en la próxima conferencia OCP.
Para operar en este espacio, necesitamos alcanzar una cadencia anual predecible de GPU. En eso estamos trabajando a medida que pensamos en la siguiente etapa de escalado de nuestras soluciones de IA con agentes. Trabajamos arduamente en una GPU optimizada para la inferencia, de la que hablaremos más en OCP en un par de semanas.– Sachin Katti, director de tecnología de Intel
Estoy muy entusiasmado con este producto. Ofrece mayor ancho de banda de memoria, gran capacidad de memoria y es un producto fantástico para nubes de tokens e inferencia empresarial. Pero mientras lo hacemos, la abstracción del software se mantiene exactamente igual.
Además de la próxima GPU optimizada para inferencia, Intel también ha identificado a Jaguar Shores (JGS) como su producto estrella para infraestructura de IA. La decisión de cambiar del Falcon Shores previamente planeado a JGS refleja el compromiso de Intel con soluciones integrales, incluyendo una oferta a escala de rack. Se rumorea que esta línea actualizada incorporará la tecnología HBM4, diseñada para ser un producto multidominio y multiIP.
Volviendo a la GPU centrada en la inferencia, se especula si integrará elementos de la línea actual de GPU de consumo de Intel o si formará parte de una serie completamente nueva. Rumores recientes sugieren que Intel presentará un chip de IA de bajo consumo diseñado para tareas de inferencia, con una capacidad de memoria considerable. Una opción podría ser aprovechar la arquitectura Battlemage junto con módulos GDDR7 de alta capacidad, aunque esto aún no está confirmado.
Esta transición a un calendario de lanzamiento anual se produce a medida que competidores como NVIDIA y AMD siguen obteniendo ventajas sustanciales, con plazos de entrega estimados de tres a cinco años sobre Intel. Además, las plataformas existentes de Intel, como la serie Gaudi AI, no han alcanzado una tracción significativa en el mercado, lo que pone de relieve la urgencia de que Intel mejore su oferta para competir eficazmente en el mercado de la IA.
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