Guía para crear tu propio chatbot de IA sin conexión

La creciente utilidad de los chatbots populares como ChatGPT es innegable: nos permiten escribir, analizar problemas y diseñar soluciones a diario. Sin embargo, hay situaciones en las que se necesita acceder a la IA sin depender de la conexión a Internet o cuando surgen preocupaciones sobre la privacidad con respecto al almacenamiento de datos en servidores externos. Afortunadamente, puedes crear tu propio chatbot de IA sin conexión que funcione completamente en tu máquina local.

Comprender los chatbots de IA fuera de línea

Un chatbot de IA fuera de línea es un modelo de inteligencia artificial que reside en su computadora y utiliza sus recursos de hardware (como CPU (procesador), GPU (tarjeta gráfica) y RAM (memoria)) para generar y procesar respuestas en tiempo real.

En la actualidad, existen numerosos modelos locales de IA y surgen nuevos constantemente. Muchos de ellos se basan en bases de código abierto proporcionadas por importantes empresas tecnológicas como Meta (Llama), Google (Gemma), Microsoft (Phi) y Mistral (Codestral, Mistral_7B).Para obtener una comparación completa de estos modelos, consulte la tabla de clasificación de Open LLM.

Los distintos modelos se adaptan a distintas tareas. Algunos están diseñados para funciones específicas, como codificación, escritura creativa y simulaciones de juegos de rol, mientras que otros poseen capacidades más amplias. También difieren en términos de moderación de contenido: algunos filtran estrictamente el contenido no apto para el trabajo (NSFW), mientras que otros no evitan el lenguaje más llamativo.

Al seleccionar un modelo de IA local, tenga en cuenta su tamaño. Lo ideal es que el modelo quepa en la VRAM (RAM de vídeo) de su GPU. Por ejemplo, si tiene una tarjeta gráfica con 8 GB de VRAM, podría utilizar sin problemas un modelo que requiera hasta 7 GB, mientras que un modelo de 10 GB sería demasiado complicado. En general, los modelos más grandes son más capaces, pero exigen un hardware más robusto.

A modo de ejemplo, utilizo el modelo Qwen2.5 Coder 14B, que es relativamente ligero (8, 37 GB), comercialmente viable y presenta capacidades de codificación impresionantes para su tamaño. Recomiendo experimentar con varios modelos para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades. Interactuar con comunidades como r/LocalLLaMA proporciona información valiosa y actualizaciones constantes.

Configuración de su chatbot de IA sin conexión

Para crear un chatbot de IA offline se necesitan dos elementos fundamentales: un modelo de IA local y una interfaz de interacción fácil de usar. Varias plataformas de software ofrecen ambas opciones sin problemas.

Mi principal recomendación es Jan.ai, una herramienta totalmente de código abierto que ofrece una interfaz clara y fácil de usar que recuerda a las aplicaciones de chat más populares. Otra opción es LM Studio, que, si bien suele adoptar modelos de vanguardia con rapidez, no pone su código fuente a disposición del público.

Pasos para instalar Jan.ai y descargar su modelo inicial

Comience visitando el sitio web de Jan.ai para descargar la versión compatible con su sistema. El proceso de instalación es simple: ejecute el instalador descargado y siga las instrucciones.

Una vez instalado, inicie Jan.ai. Seleccione un modelo adaptado a sus requisitos y compatible con su hardware (Jan.ai aclara la compatibilidad) y haga clic en Descargar. Tenga en cuenta que la descarga y la posterior instalación del modelo pueden requerir algo de tiempo, según la velocidad de su conexión a Internet.

Antes de iniciar cualquier conversación, asegúrate de obtener un rendimiento óptimo habilitando la aceleración de GPU en la configuración si tienes una tarjeta gráfica NVIDIA compatible. Este paso puede mejorar en gran medida la velocidad de respuesta de tu modelo. Es posible que debas actualizar los controladores NVIDIA y el kit de herramientas CUDA según las indicaciones que recibas durante este proceso.

Interactuar con su chatbot de IA local

Después de descargar un modelo, comience a chatear seleccionando el botón Chat ubicado en la barra lateral superior izquierda. Se creará un nuevo hilo y se seleccionará automáticamente el modelo que descargó. Si se descargaron varios modelos, simplemente haga clic en el nombre del modelo para elegir entre las opciones disponibles.

Para plantearle su primera pregunta a su chatbot de IA sin conexión, ingrese su mensaje en el campo Pregúnteme cualquier cosa y presione Enter. La respuesta inicial puede demorar más tiempo a medida que el modelo entra en acción, pero las respuestas posteriores deberían llegar rápidamente.

Como práctica recomendada, recomiendo iniciar un nuevo hilo cada vez que se desee abordar un tema o una tarea diferente. Este método fomenta las conversaciones organizadas, lo que ayuda a garantizar que la IA no mezcle temas separados.

Cómo adaptar el comportamiento de su chatbot de IA local

Una de las características destacadas de Jan.ai es la capacidad de personalizar la forma en que el chatbot de IA reacciona a las consultas. La personalización se produce principalmente a través de instrucciones generales y parámetros técnicos específicos.

Para comenzar, ofrécele a tu asistente de IA pautas de comportamiento fundamentales. Navega hasta Configuración junto al nombre de tu modelo y haz clic en la pestaña Asistente para acceder al campo Instrucciones.

En este campo, puedes introducir instrucciones sobre cómo quieres que interactúe la IA. Algunos ejemplos incluyen “Actuar como un tutor de programación que explica conceptos en términos simples” o “Responder como un entrenador de escritura creativa que ofrece comentarios constructivos sobre los borradores”.

Además de las instrucciones básicas, puedes ajustar varios parámetros técnicos para refinar la forma en que la IA genera respuestas. La pestaña Modelo, en la barra lateral derecha, contiene configuraciones fundamentales, como:

Temperatura : esta configuración influye en la creatividad de la IA. Los valores más bajos (0, 0 a 0, 5) generan respuestas más predecibles y enfocadas, mientras que los valores más altos (0, 8 a 2, 0) pueden generar resultados creativos, aunque en ocasiones no enfocados.
Máximo de tokens : este parámetro determina la longitud de las respuestas de la IA. Cuanto mayor sea el valor, más extensas y completas serán las respuestas, mientras que cuanto menor sea el valor, más concisas serán las respuestas.
Longitud del contexto : controla la parte de la conversación que la IA puede recordar y a la que puede hacer referencia. Un contexto más amplio facilita las conversaciones detalladas, pero puede afectar la velocidad de rendimiento.

Es importante que puedas crear distintos hilos de chat con distintas configuraciones: por ejemplo, una configuración de alta temperatura para escribir de forma imaginativa o una configuración de baja temperatura para consultas técnicas precisas.¡No dudes en experimentar para descubrir la configuración óptima para ti!

Con un modelo competente que impulse su chatbot de IA offline, la variedad de tareas que puede realizar es amplia. Personalmente, he utilizado un chatbot de IA para construir una aplicación web moderna desde cero, lo que demuestra que las posibilidades son ilimitadas, desde la escritura y la programación hasta las evaluaciones analíticas y las exploraciones creativas.

Todas las imágenes y capturas de pantalla se atribuyen a David Morelo.

Preguntas frecuentes

1.¿Cuáles son los requisitos de hardware para ejecutar un chatbot de IA sin conexión?

Tu sistema debe tener una CPU decente, al menos 8 GB de RAM y una GPU compatible para garantizar un funcionamiento sin problemas. El tamaño del modelo de IA también debe caber en la VRAM de tu GPU para un rendimiento óptimo.

2.¿Puedo utilizar varios modelos de IA simultáneamente?

Sí, puedes descargar e instalar varios modelos de IA. Se recomienda crear hilos separados para los distintos modelos a fin de mantener las conversaciones organizadas y contextualizadas.

3.¿Cómo puedo asegurarme de que mi chatbot de IA funcione de manera óptima?

Asegúrate de habilitar la aceleración de GPU en la configuración si estás usando una tarjeta gráfica NVIDIA y mantén actualizados los controladores. Además, controla tus configuraciones para tener en cuenta factores como la temperatura y los tokens máximos para maximizar el rendimiento.

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