Google presenta el modelo Gemini 2.5 Flash con funciones mejoradas
La semana pasada, durante el esperado evento Cloud Next, Google hizo un emocionante anuncio sobre el próximo lanzamiento del modelo Gemini 2.5 Flash. Esta nueva versión promete avances sustanciales y ya está disponible para previsualización a través de la API de Gemini en los entornos de Google AI Studio y Vertex AI. Los usuarios de Gemini pueden acceder fácilmente a este modelo mediante el selector de modelos, que se integra a la perfección con Canvas, optimizando el proceso de refinamiento de documentos y código.
Mejoras respecto a su predecesor
Basándose en las bases de su predecesor, Gemini 2.0 Flash, la versión 2.5 introduce mejoras notables en la capacidad de razonamiento, manteniendo un precio asequible y minimizando la latencia. Según Google, este nuevo modelo está diseñado para ofrecer una excelente relación calidad-precio. A continuación, se detallan los precios:
- $0, 15 por cada millón de tokens de entrada
- $0, 60 por cada millón de tokens de salida sin razonamiento
- $3, 50 por cada millón de tokens de salida con razonamiento
Esta es una versión preliminar de Flash 2.5, pero ya muestra grandes mejoras con respecto a Flash 2.0. Puedes desactivar completamente el pensamiento si es necesario y usar este modelo como reemplazo directo de Flash 2.0.¡ Está disponible en la API de Gemini, AI Studio, Vertex y la app de Gemini!
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 17 de abril de 2025
Introducción a las capacidades de razonamiento híbrido
El modelo Gemini 2.5 Flash marca un hito importante al ser el primer modelo de razonamiento totalmente híbrido de Google, que permite a los desarrolladores activar o desactivar las funcionalidades de razonamiento. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores optimizar sus aplicaciones, adaptando la relación calidad-costo y latencia de respuesta a las necesidades específicas del proyecto.
Perspectivas comparativas de rendimiento
Como se ilustra en la tabla de referencia adjunta, el modelo Gemini 2.5 Flash compite eficazmente con los modelos líderes de Anthropic y Grok, a pesar de su menor costo. Si bien el o4-mini de OpenAI, recientemente lanzado, muestra un rendimiento superior en comparación con la versión preliminar de Gemini 2.5 Flash, su precio es significativamente mayor, lo que demuestra la competitividad de la oferta de Google en el panorama actual.
Para obtener información más detallada y conocimientos sobre este modelo innovador, puede consultar la fuente original.
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