Google presenta computación privada con IA para el procesamiento seguro de datos en el dispositivo en la nube

Google presenta computación privada con IA para el procesamiento seguro de datos en el dispositivo en la nube

Mejora de las capacidades de IA con la computación de IA privada de Google

A medida que evolucionan los smartphones, sus funcionalidades nativas de IA se vuelven cada vez más sofisticadas. Sin embargo, aún presentan limitaciones considerables en cuanto al procesamiento de IA en el dispositivo, especialmente en comparación con las sólidas capacidades de las soluciones en la nube. Para abordar estas deficiencias, Google ha presentado una plataforma innovadora conocida como Private AI Compute.

Una nueva era de procesamiento seguro de IA

Private AI Compute funciona integrando potentes modelos Gemini de gran tamaño desde la nube, garantizando al mismo tiempo los estándares de seguridad y privacidad propios del procesamiento en el dispositivo. Tradicionalmente, el uso de servicios de IA en la nube como Gemini o ChatGPT implica que tus datos se procesen en un entorno de nube pública compartida junto con los datos de otros usuarios. El innovador enfoque de Google con Private AI Compute cambia este paradigma al garantizar que el procesamiento de datos permanezca completamente aislado para cada usuario.

Medidas de seguridad reforzadas

Esta nueva plataforma no solo resuelve las limitaciones del procesamiento en el dispositivo, sino que también tiene la capacidad de gestionar información confidencial que antes no se podía administrar en la nube. Google destaca que los datos personales, la información y los patrones de uso de los usuarios están protegidos por una capa de seguridad y privacidad mejorada que supera con creces la existente.

Cómo funciona: Tecnología detrás de la computación privada con IA

La mecánica de Private AI Compute emplea tecnologías avanzadas como la certificación remota y el cifrado. Este marco conecta de forma segura tu smartphone a un entorno de nube sellado y protegido por hardware. Cabe destacar que, dentro de esta esfera protegida, incluso el propio equipo de Google tiene restringido el acceso a los datos que allí se procesan. Además, Google utiliza sus Unidades de Procesamiento de Tensores (TPU) patentadas, equipadas con Enclaves de Inteligencia de Titanio (TIE), para reforzar las medidas de seguridad basadas en hardware.

Mejoras en los dispositivos Pixel

Una de las primeras aplicaciones de Private AI Compute se observa en la función Magic Cue, recientemente mejorada para los nuevos smartphones Pixel 10. Con estos avances, Google afirma que los usuarios recibirán sugerencias más oportunas y relevantes que nunca. Además, la popular aplicación Grabadora de los dispositivos Pixel ha recibido una importante actualización, ofreciendo ahora capacidades de transcripción mejoradas en una gama más amplia de idiomas. Esta mejora se produce tras la transición desde el modelo Gemini integrado en el dispositivo, que anteriormente limitaba la compatibilidad lingüística y la precisión.

Conclusión

La presentación de Private AI Compute por parte de Google supone un importante avance en la convergencia entre la funcionalidad de la IA y la privacidad del usuario. Al permitir un potente procesamiento de IA en la nube sin comprometer la seguridad, Google está preparado para redefinir la experiencia del usuario en los smartphones, al tiempo que aborda las principales preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

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