Google mejora Gemini: nuevas funciones en IA, investigación profunda y personalización

Google mejora las funciones de Gemini: se anuncian actualizaciones clave

En un paso significativo para reforzar sus capacidades de IA, Google ha presentado una serie de actualizaciones destinadas a mejorar el rendimiento y la accesibilidad de sus funciones de Gemini. La compañía ha presentado el modelo avanzado Flash Thinking Experimental 2.0, que promete mayor eficiencia, velocidad y funcionalidad en la carga de archivos.

Pensamiento rápido mejorado para la resolución de problemas complejos

El último modelo experimental Flash Thinking 2.0 está diseñado específicamente para analizar las indicaciones del usuario en pasos de razonamiento manejables, lo que mejora significativamente la calidad y la velocidad de las respuestas. Para los suscriptores de Gemini Advanced, el modelo ahora cuenta con una impresionante ventana de contexto de un millón de tokens, lo que permite a los usuarios abordar consultas más complejas con eficacia.

Investigación profunda de Gemini: la próxima frontera

Además, la función Gemini Deep Research se ha actualizado con las capacidades del modelo experimental Flash Thinking de Gemini 2.0. Esta actualización mejora las capacidades del módulo en planificación, búsqueda, razonamiento, análisis y generación de informes, permitiendo a los usuarios generar informes de alta calidad de varias páginas. Siguiendo la funcionalidad de DeepSeek, Gemini Deep Research ahora también explica su proceso de pensamiento durante las tareas, proporcionando mayor transparencia y conocimiento.

Accesibilidad global y experiencia del usuario

Esta herramienta mejorada de Investigación Profunda estará disponible en todo el mundo en más de 45 idiomas. Los usuarios de la versión gratuita podrán usar esta función varias veces al mes, mientras que los suscriptores de Gemini Advanced disfrutarán de un acceso más frecuente.

Presentamos la personalización para respuestas personalizadas

Además de estas actualizaciones, Google ha lanzado una función experimental llamada personalización, también impulsada por el modelo experimental Flash Thinking de Gemini 2.0. Esta innovadora función permite a Gemini interactuar con varias aplicaciones de Google, empezando por la Búsqueda, para ofrecer respuestas personalizadas. Por ejemplo, cuando los usuarios buscan recomendaciones de zapatos, Gemini utilizará su historial de búsqueda reciente de zapatos. Los usuarios pueden activar esta función fácilmente seleccionando «Personalización (experimental)» en las opciones del modelo.

Integración perfecta con los servicios de Google

El modelo ahora admite conexiones con una gama más amplia de aplicaciones de Google, como Calendario, Notas, Tareas y Fotos en inglés. Esta integración permite a los usuarios ejecutar comandos como: «Buscar una receta fácil de galletas en YouTube, añadir los ingredientes a mi lista de la compra y encontrar supermercados cercanos que aún estén abiertos».

Gemini a prueba de futuro: gemas gratis para todos los usuarios

Finalmente, Google anunció que Gems estará disponible gratuitamente para todos los usuarios en la app Gemini. Al mejorar las funciones de personalización e integrarse con más servicios de Google, Gemini aspira a convertirse en una herramienta esencial en la vida diaria de los usuarios.

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