Gemini de Google compite con OpenAI y logra la medalla de oro en la Olimpiada de Matemáticas

La Olimpiada Internacional de Matemáticas: un desafío de primer nivel

La Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) destaca como una de las competencias globales más prestigiosas para jóvenes matemáticos. Anualmente, seis estudiantes preuniversitarios de cada nación participante se reúnen para resolver seis problemas matemáticos de alta complejidad. Tan solo el 8% recibe la prestigiosa medalla de oro por sus excepcionales soluciones.

La IA compite en la OMI: OpenAI vs. Google

La IMO de este año trajo un giro moderno con la entrada de los gigantes tecnológicos OpenAI y Google en la competición con sus modelos de aprendizaje de idiomas (LLM) de vanguardia. Durante el fin de semana, OpenAI anunció un logro notable: su LLM de razonamiento experimental alcanzó un nivel típicamente reservado para los medallistas de oro. Para verificarlo, OpenAI probó su modelo en los problemas de la IMO de 2025, siguiendo estrictamente las mismas condiciones que los competidores humanos. El modelo debía resolver problemas complejos durante dos sesiones de examen de 4, 5 horas sin la ayuda de herramientas externas ni acceso a internet, y debía elaborar demostraciones en lenguaje natural.

¡Logramos una medalla de oro 🥇 en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025 con un Máster de Maestría en Razonamiento de Propósito General! Nuestro modelo resolvió problemas matemáticos de primer nivel, al nivel de los mejores concursantes humanos. Un hito importante para la IA y las matemáticas.https://t.co/u2RlFFavyT

– OpenAI (@OpenAI) 19 de julio de 2025

Gemini Deep Think de Google: un fuerte competidor

En un desarrollo paralelo, Google anunció recientemente que su modelo avanzado Gemini Deep Think resolvió con éxito cinco de los seis problemas de la OMI, alcanzando un rendimiento comparable al de la medalla de oro. Esta versión mejorada de Gemini integra modos de razonamiento de vanguardia basados en los últimos avances de investigación de Google, incluyendo técnicas que permiten la exploración simultánea de múltiples vías de resolución de problemas, en lugar del enfoque secuencial tradicional.

Según el equipo de Google DeepMind, los avances en Gemini Deep Think son notables:

Para aprovechar al máximo las capacidades de razonamiento de Deep Think, entrenamos esta versión de Gemini con novedosas técnicas de aprendizaje por refuerzo que permiten aprovechar más datos de razonamiento multipaso, resolución de problemas y demostración de teoremas. También proporcionamos a Gemini acceso a un corpus seleccionado de soluciones de alta calidad a problemas matemáticos y añadimos a sus instrucciones algunos consejos generales sobre cómo abordar problemas de la OMI.

Disponibilidad futura de modelos avanzados

Google planea implementar próximamente esta nueva versión del modelo Deep Think entre un grupo selecto de evaluadores de confianza. Tras esta fase, estará disponible para los suscriptores de Google AI Ultra, lo que supone un avance significativo en la aplicación de la IA para la resolución de problemas matemáticos complejos.

Fuente e imágenes