Recientemente, una creencia generalizada entre los analistas de la industria sugiere que Apple se ha quedado atrás de sus competidores en iniciativas de inteligencia artificial (IA), y algunos incluso afirman una deficiencia crónica. Sin embargo, ¿qué sucedería si Apple se hubiera adherido a una estrategia meticulosamente elaborada desde el principio, optando por observar cómo otros perfeccionaban la tecnología antes de integrarla por completo? En este escenario, Apple podría estar posicionándose como la tortuga en una clásica carrera contra el conejo, planeando estratégicamente para liberar un potencial de ganancias significativo en el futuro.
Apple Intelligence: Enfoque renovado en medio de funciones omitidas y plazos retrasados
Muchos perciben que Apple se sorprendió por el reciente aumento en el desarrollo de IA, en gran medida debido a su problemática implementación de las funciones de Apple Intelligence.
En junio de 2024, Apple presentó una gama de funcionalidades relacionadas con la IA, denominadas colectivamente Apple Intelligence, con un lanzamiento gradual a partir de octubre de 2024. Las características anunciadas incluían:
- Herramientas innovadoras para emojis
- Capacidades avanzadas de edición de imágenes
- Notificaciones y resúmenes inteligentes
- Herramientas de ayuda para la escritura
- Acciones de Siri en la aplicación
- Mayor conciencia del contexto personal
Cabe destacar que las funciones relacionadas con las acciones dentro de la aplicación y el conocimiento del contexto personal, que permiten a Siri utilizar datos personales para servicios personalizados (como recuperar menciones específicas de podcasts desde Mensajes), han sufrido retrasos. Esto ha intensificado la narrativa sobre la supuesta ineptitud de Apple en el ámbito de la IA.
Los continuos retrasos en el lanzamiento también han dado lugar a una demanda que acusa a Apple de prácticas de marketing engañosas con respecto a estas funciones de IA. Si bien Apple se defiende alegando que los demandantes no han demostrado confiar en estas funciones en sus decisiones de compra, la controversia subraya el escrutinio que rodea sus iniciativas de IA.
A pesar de estos contratiempos, Apple ha logrado avances notables desde entonces. Tim Cook reveló a finales de julio que la compañía está trabajando diligentemente para mejorar las funciones de personalización de Siri, con un lanzamiento previsto para 2026.
Avances estratégicos en IA
El enfoque metódico de lanzamiento de Apple refleja su estrategia de larga data de permitir que otros experimenten con nuevas tecnologías y aprendiendo de sus desafíos antes de entregar un producto refinado.
Así es como Apple ha ido avanzando en su visión de la IA:
- Se formó una asociación con OpenAI para integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) en su marco Apple Intelligence.
- Adquirió tres nuevas empresas, como TrueMeeting y WhyLabs, para mejorar sus capacidades internas de inteligencia artificial.
- Centrado en la privacidad del usuario y la seguridad de los datos a través de Private Apple Intelligence, que procesa tareas básicas de IA en los dispositivos mientras enruta tareas complejas a servidores de nube privada con datos cifrados.
- Creó un modelo de IA de 3 mil millones de parámetros optimizado para iPhones y iPads.
- Desarrollé un LLM basado en servidor para manejar tareas más complejas, junto con un modelo de generación de imágenes de difusión y un asistente de codificación para la herramienta de desarrollo Xcode.
- Abrió sus modelos fundamentales a desarrolladores externos, mejorando la funcionalidad de IA entre aplicaciones a través de su Marco de modelos fundamentales.
Esto no significa que la estrategia expansiva de IA de Apple no tenga lagunas. Antaño líder en aprendizaje automático y motores neuronales, Apple no ha seguido el ritmo de los LLM. Sin embargo, su enfoque se ajusta perfectamente a su metodología de eficacia probada: lanzar productos solo cuando están completamente revisados y perfeccionados.
La tortuga y el conejo: una analogía estratégica
Desde otra perspectiva, la estrategia de IA de Apple podría considerarse una respuesta cautelosa a un panorama en constante evolución. Sin duda, las primeras iteraciones de la tecnología LLM presentaron deficiencias significativas, como alucinaciones e imprecisiones, lo que llevó a Apple a retrasar su entrada hasta que la tecnología madurara.
Mientras tanto, Apple ha concentrado sus recursos internos en fomentar la productividad y la innovación significativa, evitando los peligros de hacer anuncios grandilocuentes que no tengan un seguimiento sustancial.
¿Es la estrategia de IA «invisible» de $AAPL una genialidad o un error? 📱 Una mirada a la realidad: • ¿Promesas de IA para el iPhone? ¿Sigues esperando…? • ¿Actualizaciones de Siri? Se posponen para el próximo año • Las acciones cayeron por el silencio de la IA a principios de 2025 🤔 ¿Pero qué tal si Apple está jugando ajedrez 4D? • Esperando al socio de IA ADECUADO…
– Dair Sansyzbayev (@SansyzbayevDair) 1 de octubre de 2025
El compromiso de Apple con la privacidad y la innovación significativa es encomiable, ya que aprovecha su ecosistema de 1500 millones de dispositivos operativos para crear oportunidades de colaboración ventajosas. Su enfoque cauteloso pero estratégico en el desarrollo de la IA permite una asignación precisa de capital, sentando las bases para mejoras sustanciales y mayores márgenes de beneficio en el futuro.
Sin embargo, al limitar sus avances en IA a aplicaciones móviles, Apple corre el riesgo de que sus iPhones queden obsoletos debido a la innovación en IA. Cabe destacar que Sam Altman, de OpenAI, está colaborando con el reconocido diseñador Jony Ive en un dispositivo de IA sin pantalla, una iniciativa que podría revolucionar las tecnologías tradicionales de los teléfonos inteligentes.
Curiosamente, este ambicioso proyecto parece enfrentarse a desafíos, ya que requiere una potencia computacional considerablemente mayor de la que se puede integrar en un dispositivo compacto. Por lo tanto, mientras los competidores de Apple se apresuran a avanzar, podrían verse enredados en sus propias aspiraciones, mientras que Apple, la tortuga, avanza metódicamente hacia la victoria.
En última instancia, la validez de esta analogía dependerá del desempeño de Apple en los próximos años y del ritmo de avance de OpenAI en sus proyectos innovadores. La carrera continúa, pero la paciencia de la tortuga podría muy bien resultar victoriosa para 2026.
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