
Se ha descubierto que la GPU Blackwell líder de NVIDIA experimenta una disminución significativa en el rendimiento cuando funciona fuera del ancho de banda PCIe óptimo, particularmente en aplicaciones que involucran edición de video.
Discrepancias de rendimiento al utilizar tarjetas complementarias que no sean NVIDIA
El rendimiento de la GPU se ve afectado por varios factores clave, siendo uno de los más cruciales el ancho de banda PCIe disponible. Con el auge de la tecnología PCIe 5.0, unas líneas PCIe inadecuadas pueden provocar reducciones sustanciales en el rendimiento de la GPU durante tareas exigentes, como la renderización de vídeo y la creación de contenido. Pruebas recientes de Puget Systems han puesto de manifiesto las consecuencias para el rendimiento del uso de un ancho de banda PCIe menor con la GeForce RTX 5090 de NVIDIA, revelando diferencias notables.
Cabe destacar que el ancho de banda PCIe disponible para una GPU puede verse afectado por la instalación de dispositivos adicionales en otras ranuras PCIe, ya que esto puede provocar el uso compartido de carriles. Muchas placas base cuentan con una única ranura PCIe 5.0 x16 que permite que la RTX 5090 rinda al máximo. Sin embargo, añadir otras tarjetas, como un adaptador de red PCIe, puede limitar el ancho de banda de la GPU. Las pruebas realizadas por Puget Systems demostraron que la GPU Blackwell de NVIDIA solo sobresalió cuando tuvo acceso completo al ancho de banda PCIe.

En pruebas prácticas, como Adobe After Effects, se observó una notable degradación del rendimiento al cambiar de PCIe 5.0 x16 a PCIe 3.0 x4, con una reducción de más del 10 %.Además, en DaVinci Resolve, el rendimiento de la GPU se redujo en más del 20 % en las mismas condiciones de PCIe 3.0 x4. Esto demuestra cómo el uso de varias tarjetas adicionales puede afectar drásticamente el rendimiento de la GPU.

Sin embargo, durante las pruebas de rendimiento para el desarrollo de videojuegos, en particular con Unreal Engine, las variaciones en las configuraciones de PCIe no afectaron significativamente el rendimiento. Esta observación también se aplicó a las cargas de trabajo de IA, como las probadas con Llama.cpp, donde el rendimiento se mantuvo constante a pesar del menor ancho de banda. El menor impacto en estos escenarios se atribuye a la mayor dependencia de la VRAM de la GPU para estas aplicaciones. Si bien el usuario promedio puede no tener que preocuparse por las limitaciones del ancho de banda de PCIe, los profesionales, especialmente aquellos que se dedican a la creación de contenido, sin duda deberían tener en cuenta estas consideraciones.
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