La carrera por la supremacía en inteligencia artificial sitúa a Estados Unidos a la cabeza, pero, según se informa, China está obteniendo ventaja gracias a su compromiso con el desarrollo de un ecosistema de IA de código abierto. Esta iniciativa promueve la creación de modelos de libre acceso, fomentando la innovación y la colaboración transfronteriza.
IA de código abierto en EE. UU.: desafíos y oportunidades
El debate sobre si Estados Unidos debería adoptar estrategias de código abierto para el desarrollo de su IA sigue siendo crucial. Cabe destacar que uno de los objetivos del Plan de Acción de IA del expresidente Trump era fomentar un amplio acceso a los grandes modelos lingüísticos (LLM).A pesar de ello, las grandes corporaciones de IA parecen reticentes a la transición a un marco de código abierto. El director ejecutivo de Hugging Face, Clement Delangue, enfatizó esto en redes sociales, sugiriendo que la falta de colaboración para compartir la investigación en IA pone a Estados Unidos en desventaja, especialmente en comparación con países como China.
Una empresa china de reparto de comida contribuye más al avance de la IA que las grandes tecnológicas estadounidenses gracias a la ciencia abierta y la IA de código abierto 🤯🤯🤯Estados Unidos está frito si los científicos de IA no luchan contra sus directivos para volver a nuestras raíces de compartir la ciencia en lugar de mantenerla en secreto y simplemente… https://t.co/8iWP06yZ7x
— clem 🤗 (@ClementDelangue) 2 de septiembre de 2025
Las observaciones de Delangue son especialmente relevantes a la luz de un avance reciente del gigante chino de reparto de comida, Meituan, que presentó un innovador modelo de mezcla de expertos (MdE) con 560 000 millones de parámetros. Este modelo está diseñado para mejorar la automatización en servicios como la atención al cliente y desempeña un papel fundamental en la creciente tendencia de la IA de código abierto en China. La insistencia de Delangue en la necesidad de que las empresas estadounidenses aboguen por la transparencia y el discurso científico abierto refleja una perspectiva crítica sobre el estado del desarrollo de la IA en Estados Unidos.
Una de las razones subyacentes de la preferencia de EE. UU.por un enfoque de código cerrado es el importante capital que se destina al entrenamiento e inferencia de IA. Empresas como OpenAI y Anthropic generan ingresos mediante suscripciones privadas y servicios API asociados a modelos propietarios. Con el surgimiento de la IA como una industria lucrativa en Occidente, empresas como Gemini priorizan la protección de sus LLM para mantener una ventaja competitiva, lo que genera un dilema entre secretismo y colaboración.
Si bien los beneficios de los modelos de código abierto son numerosos, una conclusión fundamental es que China ha estado a la vanguardia del desarrollo de un panorama de IA de código abierto durante varios años. A pesar de los recientes avances de OpenAI en el desarrollo de LLM de código abierto con iniciativas como gpt-oss, sigue existiendo una necesidad urgente de que el sector estadounidense de IA reevalúe su estrategia actual y se alinee más estrechamente con los principios colaborativos del código abierto.
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