El clúster de chips de IA Ascend 910C «CloudMatrix» de Huawei supera a los sistemas NVL72 GB200 «Blackwell» de NVIDIA; el hardware de IA de China avanza frente al de EE. UU.

El clúster de chips de IA Ascend 910C «CloudMatrix» de Huawei supera a los sistemas NVL72 GB200 «Blackwell» de NVIDIA; el hardware de IA de China avanza frente al de EE. UU.

Los chips de inteligencia artificial Ascend 910C de Huawei están listos para ingresar al mercado, lo que, según se informa, reforzaría el panorama competitivo contra NVIDIA.

Chips Ascend 910C de Huawei: buscan superar al GB200 de NVIDIA con altas demandas de energía

En una audaz iniciativa para recuperar su influencia en el sector de la IA, Huawei presenta su chip de IA Ascend de próxima generación, que se prevé que desafíe el dominio de los gigantes tecnológicos occidentales. Según un informe de SemiAnalysis, se han revelado detalles esclarecedores sobre la avanzada arquitectura a escala de rack de Huawei, que estará impulsada por el impresionante clúster de IA CloudMatrix 384 con chips Ascend 910C. Este desarrollo demuestra que China es cada vez más autosuficiente en tecnologías computacionales de alto rendimiento.

Créditos de la imagen: SemiAnalysis

El clúster de IA CloudMatrix 384 (CM384) cuenta con una configuración de 384 chips Ascend 910C dispuestos en una topología integral. Cabe destacar que Huawei supera las limitaciones arquitectónicas al incorporar cinco veces más chips que el GB200 de NVIDIA. Esto indica una decisión estratégica de Huawei de priorizar las métricas de rendimiento sobre la eficiencia energética o la rentabilidad, ya que su objetivo principal es eclipsar las capacidades de NVIDIA. Se cree que el CM384 alcanza unos impresionantes 300 petaflops de computación BF16, casi duplicando el rendimiento del NVL72 GB200 de NVIDIA, complementado con una capacidad mejorada de memoria de alto ancho de banda (HBM) que se espera que produzca resultados computacionales extraordinarios.

Diseñada como una robusta alternativa informática nacional, la solución de rack de Huawei se adapta perfectamente a la ambición de China de autosuficiencia en tecnología avanzada. Sin embargo, una desventaja significativa es el consumo de energía esperado del CM384, que se proyecta que superará al del GB200 NVL72 en 3, 9 veces. Esto resulta en métricas de rendimiento por vatio notablemente inferiores en diversas cargas de trabajo de IA. No obstante, esta demanda de energía no es una preocupación tan grande para China, que posee amplias capacidades de generación de energía para soportar clústeres de IA de alta intensidad.

Huawei prepara el Ascend 910C para competir con el H100 de NVIDIA en el mercado chino de inteligencia artificial.

La arquitectura del CM384 está específicamente diseñada para el mercado chino, lo que indica que los chips de IA Ascend 910C de Huawei prosperarán a pesar de las posibles limitaciones de precio y potencia. Una preocupación fundamental sigue siendo el volumen de producción de estos clústeres de IA por parte de Huawei y sus colaboradores, entre los que se incluyen empresas internacionales como TSMC y Samsung, además de las nacionales.

Mientras tanto, NVIDIA se enfrenta a crecientes desafíos para mantener su presencia en el mercado chino bajo las restricciones impuestas por la anterior administración estadounidense. Ante la creciente competencia de las empresas nacionales, el gigante tecnológico debe explorar estrategias alternativas para mantener su relevancia, mientras Huawei sigue a la par de NVIDIA en esta competencia de alto riesgo.

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