El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, reconoció que, si bien la inteligencia artificial (IA) ha impulsado significativamente el crecimiento de la compañía, NVIDIA habría prosperado igualmente sin ella. A pesar de esto, Huang se muestra optimista respecto al surgimiento de la IA.
El CEO de NVIDIA comparte ideas sobre IA, competencia y estrategias de cadena de suministro.
En un reciente podcast con Dwarkesh Patel, Jensen Huang profundizó en la aspiración de NVIDIA de consolidarse como una fuerza global preeminente en IA. La conversación también abordó temas cruciales como la creciente competencia con los circuitos integrados de aplicación específica (ASIC), el papel de China en el panorama de la IA y las ventajas estratégicas de la cadena de suministro de NVIDIA.
La IA se ha convertido en un motor clave de ingresos para NVIDIA, impulsando un crecimiento y un éxito sin precedentes. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la compañía y todo el ecosistema CUDA han transformado el papel de NVIDIA, pasando de ser un fabricante tradicional de GPU a un proveedor integral de ecosistemas. Esto abarca chips avanzados, una infraestructura extensa y una considerable inversión financiera en investigación y desarrollo, que continúa generando importantes beneficios.
Al reflexionar sobre el hipotético escenario de un mundo sin IA, Huang afirmó que la computación acelerada habría seguido siendo el principal objetivo de NVIDIA. El concepto detrás de la computación acelerada consiste en combinar las capacidades de las GPU con las de las CPU, lo que permite descargar cargas de trabajo sustanciales y, como resultado, mejoras de velocidad extraordinarias de hasta 200 veces.
Mi última pregunta es: supongamos que la revolución del aprendizaje profundo no se hubiera producido, ¿qué estaría haciendo NVIDIA?
A-Computación acelerada. Lo mismo que hemos estado haciendo todo este tiempo. La premisa de nuestra empresa es que la ley de Moore va a…La computación de propósito general es buena para muchas cosas, pero para muchos cálculos, no es ideal.
Así que combinamos una arquitectura llamada GPU, CUDA, con una CPU para acelerar su carga de trabajo. De esta forma, diferentes núcleos de código o algoritmos se podían descargar a nuestra GPU. Como resultado, se acelera una aplicación 100 o 200 veces.¿Y dónde se puede usar esto? Obviamente, en ingeniería, ciencia, física, procesamiento de datos, gráficos por computadora, generación de imágenes. En fin, en todo tipo de campos. Incluso si la IA no existiera hoy, NVIDIA sería una empresa muy, muy grande.
Jensen Huang – Director ejecutivo de NVIDIA
Respecto a las preocupaciones sobre la venta de chips a China, Huang destacó la enorme capacidad energética del país para construir infraestructura de IA. Mientras que Estados Unidos enfrenta limitaciones energéticas, China posee recursos prácticamente ilimitados para la producción de energía, lo que le permite operar centros de datos a menudo a plena capacidad sin necesidad de utilizarlos.
A pesar de no tener acceso a las herramientas de ultravioleta extremo (EUV) más recientes de ASML, disponibles en otros lugares, la vasta infraestructura de China ofrece una ventaja única. Huang destacó que pueden aumentar fácilmente su capacidad de procesamiento simplemente añadiendo más chips, lo que subraya la enorme escala a la que operan los centros de datos chinos.
La cantidad de capacidad de procesamiento que tienen en China es enorme. Es decir, estamos hablando del segundo mercado de computación más grande del mundo. Si quieren desplegar y agregar su capacidad de procesamiento, tienen muchísima. Pero, ¿es eso cierto? Hay quienes hacen estas estimaciones y dicen: «Bueno, en realidad, el proceso está retrasado».
No, es directo. Te voy a decir que la cantidad de energía que tienen es increíble, ¿no es así? La IA es un problema de computación paralela, ¿no? ¿Por qué no pueden simplemente juntar cuatro, diez veces más chips? Porque la energía es gratis. Tienen muchísima energía. Tienen centros de datos completamente vacíos, pero a plena potencia. Ya sabes, tienen ciudades fantasma, tienen centros de datos fantasma. Tienen muchísima capacidad de infraestructura.
Por lo tanto, la idea de que China no podrá tener chips de IA es un completo disparate. Ahora bien, si me preguntan, ¿estaría Estados Unidos más avanzado si el mundo entero careciera por completo de capacidad de procesamiento? Pero ese no es un resultado posible. Ese escenario no es real. Ya cuentan con una capacidad de procesamiento de sobra.
Jensen Huang – Director ejecutivo de NVIDIA
Además, Huang lamentó haber perdido oportunidades de inversión iniciales con organizaciones como OpenAI y Anthropic, destacando que la primera incursión de NVIDIA en la inversión externa podría haber posicionado a la compañía de manera diferente en el mercado actual. En cambio, estas importantes alianzas fueron aseguradas por grandes empresas de hiperescala como Microsoft, Google y Amazon.
Jensen lamenta que cuando Anthropic y OpenAI necesitaron miles de millones para escalar, Nvidia no estuviera en condiciones de invertir. Por eso, estos laboratorios recurrieron a proveedores de servicios en la nube como Microsoft, Google y Amazon, comprometiéndose a utilizar su capacidad de procesamiento.»No voy a hacer lo mismo…» pic.twitter.com/1Fj7I156UA
– Dwarkesh Patel (@dwarkesh_sp) 15 de abril de 2026
En conclusión, Huang reconoce la inteligencia de las empresas que aprovecharon estas oportunidades y el papel fundamental que desempeñan estas inversiones iniciales en la configuración del futuro de la IA. Asegura a las partes interesadas que abordará las futuras oportunidades con mayor preparación.
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