El aumento repentino de los centros de datos de IA en EE. UU. provoca un cuello de botella crítico en la red eléctrica; las grandes tecnológicas deben construir centrales eléctricas.

El aumento repentino de los centros de datos de IA en EE. UU. provoca un cuello de botella crítico en la red eléctrica; las grandes tecnológicas deben construir centrales eléctricas.

El rápido avance de la inteligencia artificial ha generado gran entusiasmo, pero también pone de relieve un dilema acuciante para Estados Unidos: el envejecimiento de la infraestructura de la red eléctrica. A medida que las grandes empresas tecnológicas amplían sus centros de datos para satisfacer la creciente demanda de IA, los sistemas eléctricos actuales podrían no estar a la altura.

La creciente demanda de energía en EE. UU.para 2030: una posible presión sobre la capacidad de la red

Gigantes tecnológicos como Meta, Amazon y Google están incrementando agresivamente su inversión en IA para mejorar sus capacidades computacionales y asegurar ventajas competitivas en el desarrollo de modelos de IA de primer nivel. Sin embargo, esta carrera hacia la superioridad de la IA conlleva importantes implicaciones energéticas. Mientras el país lidia con una red construida hace décadas, las predicciones sugieren que, sin una acción rápida para modernizarse, la llamada revolución de la IA podría provocar una grave escasez de energía.

Un informe de Goldman Sachs destaca un cuello de botella crítico donde la demanda energética de los centros de datos supera drásticamente el ritmo de las actualizaciones necesarias de la red. Si esta trayectoria continúa, Estados Unidos podría enfrentarse pronto a una grave crisis energética, agravada por el hecho de que una sola solicitud de interconexión puede demandar hasta 5 gigavatios de energía, suficiente para abastecer a más de cinco millones de hogares.

Rack de servidores de IA GB200 de NVIDIA
Rack de servidores de IA GB200 de NVIDIA

A medida que las empresas tecnológicas se adaptan a las crecientes necesidades energéticas, sus estándares operativos han evolucionado hacia centros de energía de gigavatios. Gartner prevé que más del 40 % de los centros de datos en EE. UU.podrían tener dificultades para mantener sus operaciones, y prevé que el consumo de energía podría dispararse a 500 teravatios-hora para 2027. Este aumento repentino de la demanda ya está influyendo en los precios de la electricidad; Axios informa de aumentos en las facturas mensuales en las principales ubicaciones de los centros de datos, que se prevé que aumenten entre 14 y 37 dólares para 2040, sin considerar el impacto de la inflación.

Si la red eléctrica estadounidense no puede seguir el ritmo: las audaces medidas de las grandes tecnológicas

Ante la necesidad imperiosa de la innovación continua en IA, empresas como Google y Amazon reconocen que detener su expansión podría poner en peligro su rendimiento financiero. Por ello, están comenzando a invertir en sus propias soluciones energéticas. Ejemplos de esta tendencia incluyen la construcción de instalaciones de gas natural por parte de Meta para respaldar sus extensos sistemas de IA de varios gigavatios y la iniciativa de Microsoft de revitalizar el proyecto nuclear de Three Mile Island para sus operaciones de supercomputación. Este giro estratégico indica claramente que las empresas tecnológicas están entrando en el sector energético, buscando fiabilidad en medio de una red eléctrica obsoleta.

Planta nuclear de Three Mile Island
Planta nuclear de Three Mile Island, EE. UU.

Si bien estas iniciativas podrían aliviar la presión sobre la red eléctrica nacional a largo plazo, persisten preocupaciones inmediatas. La construcción de centrales eléctricas es un proyecto largo, mientras que la expansión de centros de datos continúa a un ritmo alarmante. Se requieren estrategias urgentes para abordar estos problemas eficazmente. Curiosamente, el «plan de acción de IA» del expresidente Trump busca abordar estos desafíos, presentando soluciones prácticas para mejorar la red eléctrica estadounidense.

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