Ejecutivo de Huawei: El proceso del chip es menos importante para el escalamiento computacional y logra una eficiencia tres veces mayor que NVIDIA H20

Según un alto ejecutivo de Huawei, el avance de la compañía en el sector de la inteligencia artificial no se ve obstaculizado por sus procesos de fabricación de chips. Al contrario, Huawei ha logrado avances significativos en la mejora de su rendimiento, priorizando las innovaciones arquitectónicas en lugar de simplemente actualizar la tecnología de nodos.

La plataforma Ascend Cloud de Huawei emerge como un competidor viable para la infraestructura de IA de NVIDIA

En los últimos años, Huawei se ha posicionado como un actor destacado en el panorama de la IA, impulsando significativamente sus capacidades informáticas mediante una pila tecnológica autónoma. La empresa ha comenzado a desafiar con éxito el dominio de NVIDIA en el mercado chino, a la vez que invierte en hardware y software para mitigar la dependencia de tecnologías occidentales para sus necesidades informáticas. Zhang Ping’an, director ejecutivo de Huawei y CEO de Huawei Cloud Computing, ha descartado la idea de que la falta de tecnología avanzada de chips sea una limitación, enfatizando que el principal objetivo de la empresa es mejorar la arquitectura del sistema.

El proceso del chip (como 5 nm y 7 nm) no es fundamental. Lo que los clientes realmente necesitan son resultados informáticos de alta calidad.

Zhang explicó que Huawei ha triplicado su eficiencia operativa en comparación con el chip H20 AI de NVIDIA, un logro atribuido a los continuos avances en el diseño de sistemas, la optimización y las capacidades del software. Cabe destacar que el servicio Ascend Cloud procesa 2400 tokens de texto por segundo en una sola tarjeta Ascend 910B, con un tiempo de salida por token (TPOT) inferior a 50 ms, lo que demuestra lo que la compañía define como «altas capacidades informáticas».

Presentación de la cronología del chip Huawei Ascend en el escenario, enumerando los modelos: Ascend 910C, 950PR, 950DT, 960 y 970 con fechas de lanzamiento. — Hoja de ruta de chips de IA de Huawei | Créditos de la imagen: Huawei

Además de sus métricas de rendimiento, Huawei está ampliando su compatibilidad con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de plataformas como DeepSeek y Kiwi AI, con el objetivo de convertir Ascend Cloud en una infraestructura consolidada. Las ambiciones de la compañía van más allá de los mercados locales, con planes de distribuir su conjunto tecnológico a una gama más amplia de clientes globales. Este cambio estratégico sugiere que Huawei se está posicionando como un competidor importante de NVIDIA en el ámbito de la IA soberana.

El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, ha reconocido a Huawei como un rival importante para el mercado tecnológico estadounidense e insta al gobierno estadounidense a garantizar que las empresas de todo el mundo tengan acceso a las tecnologías de IA estadounidenses. Además, Huawei ha detallado recientemente una ambiciosa hoja de ruta para chips de IA que incluye iniciativas para desarrollar memoria de alto ancho de banda (HBM) propia y arquitecturas de nueva generación destinadas a competir con las innovaciones de NVIDIA, como la arquitectura Rubin, en los próximos años.

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