Chips de IA de NVIDIA utilizados como garantía de préstamos: una startup obtiene 10.000 millones de dólares mediante aceleradores.

En un giro fascinante para las startups de IA, los nuevos modelos financieros ahora permiten a estas empresas obtener préstamos utilizando los chips de IA de NVIDIA como garantía. Este innovador enfoque de financiación está ganando terreno y ofrece interesantes posibilidades para la industria.

Chips de IA de NVIDIA: Aprovechar las GPU para oportunidades de financiación

El mercado de la inteligencia artificial está experimentando un crecimiento explosivo, lo que impulsa a las empresas a invertir miles de millones en hardware y software de vanguardia. En medio de este fervor, ha surgido una nueva vía que permite a las empresas de IA acceder potencialmente a una financiación sustancial, supuestamente de miles de millones. Según un informe de The Information, Fluidstack, una startup de la nube con sede en Londres, obtuvo más de 10 000 millones de dólares de instituciones financieras como Macquarie. Este avance demuestra el considerable valor financiero de las GPU de IA de NVIDIA en las transacciones de mercado.

– Según un informe de The Information, Fluidstack, una startup de nube con sede en Londres, recibió recientemente la aprobación de prestamistas como Macquarie para más de $10 mil millones en préstamos garantizados por GPU de Nvidia.- En el pasado, CoreWeave fue pionero en un nuevo modelo de financiación, recaudando un total de… pic.twitter.com/twqheOlm45

– Jukan Choi (@Jukanlosreve) 9 de julio de 2025

Este innovador modelo de financiación se remonta a CoreWeave, una empresa que ha recibido apoyo de NVIDIA tanto para inversiones como para hardware. CoreWeave utilizó con éxito las GPU de IA H100 de NVIDIA para obtener préstamos por un total aproximado de 9900 millones de dólares, lo que demuestra cómo la financiación respaldada por GPU puede impulsar eficazmente el crecimiento empresarial. Con este acuerdo, CoreWeave puede reinvertir los fondos en la adquisición de aceleradores adicionales, perpetuando así un ciclo de crecimiento e inversión en tecnología de IA.

Sin embargo, es importante tener en cuenta los matices de este acuerdo. Los informes sugieren que las GPU se guardan en cajas de seguridad, que sirven como garantía durante el plazo del préstamo hasta que se completa el reembolso. Si bien esta estrategia ofrece a las startups una ventaja única, conlleva riesgos, en particular en lo que respecta a la depreciación del hardware de IA. A medida que NVIDIA continúa introduciendo nuevos modelos, como las últimas generaciones de chips de IA, el valor de los modelos más antiguos podría caer drásticamente, lo que representa una posible apuesta arriesgada para los prestamistas.

NVIDIA habría vendido "medio millón" de GPU de IA en el tercer trimestre de 2023, gracias a la demanda de las principales empresas tecnológicas. — Fuente de la imagen: greeniberica

Además, si una startup no cumple con sus obligaciones de deuda, existe el riesgo de que los chips de IA garantizados inunden el mercado. Esta afluencia podría generar presión sobre NVIDIA y sus socios de la cadena de suministro. Si bien evaluar las GPU como activos de seguridad es una estrategia controvertida, el papel crucial de la computación de IA en el panorama actual sugiere que podría ofrecer importantes perspectivas para las instituciones financieras dispuestas a explorar este terreno. Como siempre, es interesante considerar las implicaciones más amplias de este modelo de financiación.¿Podría compartir sus opiniones o experiencias con MicroStrategy (MSTR) en los comentarios?

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