Los fabricantes chinos de GPU mejoran el soporte para los modelos de IA de DeepSeek en sistemas locales, acelerando la competencia en IA

Los fabricantes chinos de GPU están dando pasos importantes en el panorama mundial de la IA al permitir la ejecución del modelo de lenguaje grande (LLM) R1 de DeepSeek en sistemas locales. Esta medida es una muestra de su ambición de competir en el sector de la IA, que evoluciona rápidamente.

Avances en las GPU chinas: Moore Threads y Kunlun de Baidu lideran los modelos de IA de DeepSeek

Recientemente, China ha estado a la vanguardia de la industria de la IA, no solo con la introducción de modelos que rivalizan con los de empresas establecidas como OpenAI, sino también a través de la mejora de las capacidades del hardware de IA. Entre los avances más notables se incluyen los preparativos de Huawei para enfrentarse a NVIDIA con su chip de IA Ascend 910C, junto con contribuciones notables de los fabricantes de GPU chinos.

Entre los líderes de esta iniciativa se encuentran Moore Threads y Kunlun de Baidu, que han logrado habilitar con éxito el soporte para el modelo R1 de DeepSeek utilizando sus GPU de consumo. Este avance es crucial, ya que impulsa la carrera por una mayor potencia computacional en IA.

Hilos de Moore: Mejorar el procesamiento de la IA local

Moore Threads ha incorporado compatibilidad con los modelos de destilación de DeepSeek a través de un servicio de implementación. Sus GPU MTT S80 y MTT S4000 ahora son compatibles con estos modelos, y la MTT S4000 está diseñada específicamente para manejar cargas de trabajo exigentes en estaciones de trabajo. Además, la empresa ha hecho que estos modelos sean accesibles en su clúster KUAE interno, diseñado meticulosamente para tareas de IA y que cuenta con GPU MTT S4000.

Características de la GPU Moore Threads MTT S4000

Se espera que este avance de Moore Threads anime a los usuarios profesionales a adoptar sus GPU, dada la sólida capacidad para ejecutar los modelos de IA de DeepSeek de forma local. Además, las MTT S80 y MTT S4000 se pueden utilizar para cargas de trabajo de inferencia, lo que demuestra el amplio soporte del fabricante. Sin embargo, las métricas de rendimiento de los modelos de DeepSeek en estas GPU siguen sin verificarse, pero es poco probable que coincidan con el resultado de las ofertas de AMD y NVIDIA.

Clúster de inteligencia artificial de Baidu — Créditos de la imagen: MyDrivers

La iniciativa de Baidu: el chip de inteligencia artificial Kunlun Core P800

Baidu ha logrado avances significativos con su clúster de IA interno equipado con chips de IA Kunlun Core P800. Los informes de MyDrivers sugieren que el Core P800 supera a las GPU convencionales similares en un 20-50 %, admite inferencia de 8 bits y está diseñado para costos bajos de implementación y mantenimiento. Este chip de IA es totalmente compatible con los modelos de IA V3/R1 de DeepSeek, lo que hace que la implementación sea sencilla.

La escala del clúster de IA de Baidu es impresionante: comprende 30.000 GPU con núcleo P800 y se prevé que pronto alcance su capacidad operativa total. Estos avances ilustran cómo los fabricantes de GPU chinos no solo están superando obstáculos internacionales, sino que también refuerzan su compromiso con el desarrollo de una infraestructura de hardware nacional sostenible y sólida.

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