La inteligencia artificial (IA) pronto podría predecir si alguien tendrá psicosis antes de que suceda. Los investigadores crearon un programa de computadora que analiza escáneres cerebrales para determinar si alguien tiene un alto riesgo de contraer psicosis. El programa es muy inteligente a la hora de seleccionar quién está sano y quién está en riesgo.
¿Predecirá la IA la psicosis antes de que ocurra? La respuesta podría ser sí
El programa informático procede de escáneres cerebrales de más de 2.000 personas en 21 lugares del mundo. Ya se sabía que la mitad de estas personas tenían un alto riesgo de psicosis . El programa tiene razón el 85 por ciento de las veces al decir quién no está en riesgo y quién luego muestra signos del problema. Cuando se utiliza con información nueva, obtiene la respuesta correcta el 73 por ciento de las veces.
Este avance podría ayudar a los médicos que quieran detener la psicosis tempranamente, especialmente en los jóvenes. Detener el problema antes de que empeore puede ayudarles a tener una vida mejor. La psicosis puede provenir de muchas cosas, como enfermedad, estrés, uso de drogas o tenerla en la familia. Pero la mayoría de las personas mejoran con tratamiento.
Es difícil saber qué jóvenes necesitan ayuda porque a veces la psicosis aparece en adolescentes y adultos jóvenes. Durante ese tiempo, sus cuerpos y cerebros cambian mucho.
“Como máximo, sólo el 30 por ciento de las personas con alto riesgo clínico presentan posteriormente síntomas psicóticos manifiestos, mientras que el 70 por ciento restante no”, dice el profesor Shinsuke Koike de la Universidad de Tokio.
«Por lo tanto, los médicos necesitan ayuda para identificar a aquellos que tendrán síntomas psicóticos utilizando no sólo signos subclínicos, como cambios en el pensamiento, el comportamiento y las emociones, sino también algunos marcadores biológicos».
Estudia en detalle: Grupos, aprendizajes y resultados
La investigación es la primera en mostrar cómo los cerebros son diferentes en personas con un riesgo muy alto de psicosis que aún no la han padecido. El estudio contó con un equipo de 21 lugares en 15 países trabajando juntos. Querían resolver desafíos como comprender el desarrollo del cerebro y cómo funcionan las máquinas de resonancia magnética. Al solucionar estos problemas, crearon una mejor manera de predecir la psicosis.
En el estudio, 1.165 personas fueron divididas en tres grupos:
- Personas con alto riesgo de psicosis que luego la contrajeron
- Personas en alto riesgo que no lo obtuvieron
- Personas que tuvieron resultados inciertos
Además, había 1.029 personas sanas para comparar. Un programa de computadora aprendió a reconocer patrones en el cerebro entre estos grupos. Acertó en un 85% al aprender los patrones y en un 73% al buscar información nueva.
Pero todavía hay más por hacer.
“Aún tenemos que probar si el clasificador funcionará bien con nuevos conjuntos de datos. Dado que parte del software que utilizamos es mejor para un conjunto de datos fijo, necesitamos construir un clasificador que pueda clasificar de manera sólida las resonancias magnéticas de nuevos sitios y máquinas, un desafío que un proyecto nacional de ciencia del cerebro en Japón, llamado Brain/MINDS Beyond, está enfrentando. ahora estamos tomando la delantera”, afirma el profesor Koike.
«Si podemos hacer esto con éxito, podremos crear clasificadores más sólidos para nuevos conjuntos de datos, que luego podrán aplicarse a entornos clínicos de rutina y de la vida real».
Estos hallazgos fueron publicados en la revista Molecular Psychiatry. Si la herramienta de inteligencia artificial sigue mejorando en la predicción de la psicosis, podría cambiar las reglas del juego en el mundo de la salud mental y marcar una gran diferencia en la vida de muchas personas.
Deja una respuesta