Anthropic desafía a NVIDIA con una nueva alianza con Google TPU: la integración de ASIC que Jensen probablemente teme
La reciente alianza de Anthropic con Google Cloud marca un paso estratégico en el competitivo panorama de la computación con IA, especialmente dadas las tensiones actuales entre Anthropic y NVIDIA. Esta colaboración surge tras el reconocimiento de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, por las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google como formidables competidores para las arquitecturas de GPU tradicionales.
Acuerdo clave de Anthropic con Google Cloud: una importante adopción de TPU
En un anuncio significativo, Anthropic ha revelado planes para mejorar sus capacidades computacionales mediante un nuevo acuerdo con Google Cloud. Este acuerdo, que incluye hasta un millón de chips TPU, representa un gran avance para ambas compañías. Con acceso a más de un gigavatio de capacidad previsto para el próximo año, el enfoque de Anthropic en el uso de chips de IA personalizados de Google es sustancial, especialmente dada su divergencia con las tecnologías de NVIDIA y AMD.
Esto representa la mayor expansión del uso de TPU de Anthropic hasta la fecha. Anthropic tendrá acceso a hasta un millón de chips de TPU, así como a servicios adicionales de Google Cloud, lo que dotará a sus equipos de investigación y desarrollo de una infraestructura líder optimizada para IA durante los próximos años. Anthropic eligió las TPU por su relación calidad-precio y eficiencia, así como por su experiencia en el entrenamiento y el servicio de sus modelos con TPU.
Créditos de la imagen: Google
Esta colaboración no es del todo nueva; Anthropic utiliza los servicios de Google Cloud desde 2023. Ampliar esta relación ya establecida parece un paso lógico. Sin embargo, existen dinámicas interesantes, sobre todo porque Anthropic ha cuestionado frecuentemente a NVIDIA y a su director ejecutivo en relación con diversos asuntos, como las supuestas exportaciones de chips de IA a China. Por otro lado, Jensen Huang ha criticado los modelos de Anthropic, como el de Claude, por su enfoque de desarrollo de código cerrado.
Esta situación intensifica la rivalidad, ya que la llegada de los Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC), como las TPU de Google, representa una alternativa a las ofertas de NVIDIA. Con Anthropic emergiendo como el mayor cliente externo de TPU, este movimiento indica una creciente competencia en el ámbito de la tecnología de IA. Aunque esta perspectiva sigue siendo especulativa, Jensen Huang expresó su opinión sobre el panorama competitivo de las GPU y los ASIC durante una reciente aparición en un podcast, destacando la evolución del hardware de IA.
Hasta ese punto… uno de los mayores debates clave… es la cuestión de las GPU frente a los ASIC, las TPU de Google, el Trainium de Amazon. Google… Empezó con TPU1 antes de que todo empezara.… El reto para quienes construyen ASIC.
A pesar de la sólida posición de NVIDIA en el mercado de la computación —logrando acuerdos multigigavatio con clientes destacados como OpenAI y Oracle—, la decisión de Anthropic de asociarse con Google Cloud sugiere un cambio de rumbo estratégico, ya sea impulsado por tensiones competitivas o por la sincera convicción de que Google ofrece soluciones superiores. Independientemente de las motivaciones subyacentes, esta alianza representa un momento crucial para la innovación en el sector de la IA.
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