La expansión del soporte ROCm de AMD de Linux a Windows podría representar un avance significativo tanto para los usuarios como para los desarrolladores de la comunidad tecnológica.
AMD confirma la posibilidad de compatibilidad con ROCm en Windows
Durante varios años, ha habido una gran expectativa en torno a la posibilidad de que ROCm sea compatible con el sistema operativo Windows. Los usuarios, en particular los involucrados en el desarrollo, han expresado su entusiasmo por que AMD avance con esta iniciativa. Aunque AMD ya había insinuado que introduciría la funcionalidad ROCm para Windows, el progreso ha sido lento, y el soporte inicial ofrecido para Windows 10 y 11 comenzó con la versión 5.5.1.
La última versión disponible es la 6.2.4; sin embargo, es importante tener en cuenta que el soporte completo está limitado a una gama selecta de GPU Radeon, que incluye principalmente modelos específicos como la serie AMD Instinct y algunas GPU Radeon como la RX 7900 XT y XTX. Lamentablemente, esto significa que no todos los usuarios de GPU Radeon pueden acceder a ROCm en Windows, ya que sigue faltando soporte para la serie Radeon RX 9000.
Sí
— Anush Elangovan (@AnushElangovan) 7 de marzo de 2025
En una declaración reciente, Anush Elangovan, vicepresidente de software de IA de AMD, afirmó el compromiso de la empresa de ampliar la compatibilidad de ROCm en Windows. Si bien los detalles fueron escasos, sus comentarios indican la disposición de AMD para ampliar la compatibilidad de la pila de software a GPU Radeon adicionales. Actualmente, los usuarios pueden implementar cualquier GPU RDNA 2 en Linux sin complicaciones, en contraste con las opciones limitadas disponibles para los usuarios de Windows.
Si bien algunos modelos más antiguos pueden funcionar con ROCm en Windows, los usuarios pueden experimentar problemas importantes de compatibilidad y rendimiento. Actualmente, la GPU mínima elegible es la RX 7900 GRE, que limita el acceso a las potentes funciones de ROCm. Incluso con GPU compatibles, los usuarios pueden experimentar fallas, tiempos de espera de controladores y congelamientos de aplicaciones al ejecutar diversas tareas.
Los desafíos que enfrenta ROCm en Windows son numerosos y pueden ser bastante complejos. Si AMD resuelve estos problemas con éxito y mejora el soporte, los usuarios con GPU más antiguas podrían desbloquear la capacidad de realizar tareas de aprendizaje profundo. Además, ampliar el soporte a las GPU RDNA 4 más recientes podría revelar un mayor potencial, especialmente para los desarrolladores que utilizan Windows. No obstante, parece que la integración total del soporte de ROCm para Windows podría tardar un tiempo, dada la falta de anuncios recientes de AMD.
CUDA no es realmente el foso que la gente cree que es, es solo un ecosistema inicial.tiny corp tiene una pila AMD completamente soberana, lo que significa que hemos reescrito la pila completa desde el hardware hasta PyTorch (con la excepción de LLVM), y pronto la trasladaremos al MI300X. Ni siquiera tendrás que usar tinygrad propiamente dicho para usarlo, tinygrad ahora tiene una interfaz de Torch.
O bien NVIDIA está sobrevalorada o bien AMD está infravalorada. Si el petaflop se convierte en un producto básico (la misión de las pequeñas corporaciones), la situación actual no tiene ningún sentido. El hardware es similar, AMD incluso consiguió los núcleos Tensor de doble rendimiento en RDNA4 (NVIDIA reduce artificialmente este valor a la mitad en sus tarjetas, pero pronto la presión del mercado los obligará a no hacerlo).
Apuesto a que AMD está infravalorada y que la demanda de IA apenas ha empezado. Con un buen software, el MI300X debería superar al H100.
En un desarrollo relacionado, tinygrad recibirá dos sistemas MI300X de AMD, lo que marca una progresión notable para el sector de desarrollo de IA.
AMD 💕 @__tinygrad__
Esperamos trabajar en estrecha colaboración con @__tinygrad__ para ayudar a mercantilizar el petaflop https://t.co/LEjsUaPWHV
— Anush Elangovan (@AnushElangovan) 7 de marzo de 2025
La comunidad de desarrolladores cree que si AMD puede mejorar con éxito su oferta de software, podría crear un campo de juego más equilibrado frente al dominio del mercado de NVIDIA, que actualmente valora a NVIDIA significativamente más que a AMD.
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