Se prevé el lanzamiento de la serie AMD Radeon RX 9070 para fines de febrero y transformará el mercado de GPU convencional

Se prevé el lanzamiento de la serie AMD Radeon RX 9070 para fines de febrero y transformará el mercado de GPU convencional

Según se informa, AMD organizará un evento dedicado a las muy esperadas GPU de la serie RX 9070 a fines de febrero, lo que marcará un hito importante para Team Red. Esta presentación independiente revelará oficialmente los últimos productos de su línea, lo que aumentará el entusiasmo entre los entusiastas de la tecnología.

Lanzamiento de las GPU RDNA 4 de AMD: disponibilidad en marzo y competencia con NVIDIA

El camino de AMD hacia el lanzamiento de las GPU RDNA 4 ha experimentado varios retrasos. Inicialmente, se había previsto una fecha de lanzamiento para finales de enero, pero posteriormente se modificó a marzo. El cambio indica el compromiso de AMD de garantizar que proporcionen un soporte de software sólido para la nueva línea. Según un informe reciente de Benchlife, se espera que la serie RX 9070 se revele a fines de febrero, aunque la fecha exacta aún no está confirmada.

Si no ocurre nada inesperado, AMD celebrará una conferencia de prensa para la serie Radeon RX 9000 basada en la arquitectura de GPU RDNA 4 a finales de febrero, pero los detalles aún están por confirmar.

– Vida útil del banco

Curiosamente, este evento no solo se centrará en las RX 9070 WeU, sino que también presentará nuevas CPU X3D. Este momento estratégico marca la primera instancia en la que AMD coordina un lanzamiento de hardware en marzo. El retraso parece ser parte de una decisión táctica de estudiar cuidadosamente los enfoques de NVIDIA con sus RTX Blackwell WeU, lo que le permite a AMD formular una respuesta agresiva.

La GPU AMD Radeon RX 8800 XT 'RDNA 4' ofrece supuestamente un rendimiento RT un 45 % más rápido que la 7900 XTX, a la par de la RTX 4080 en cuanto a ráster y menor consumo de energía

Las Radeon RX 9070 XT y RX 9070 serán las dos tarjetas gráficas que se exhibirán, ambas aprovechando las capacidades de la arquitectura RDNA 4. Se anticipa que estas GPU incluirán hasta 16 GB de memoria de video. La RX 9070 XT está preparada para rivalizar con la RTX 4070 Ti de NVIDIA, mientras que la RX 9070 se enfrentará a la RTX 4070. La dirección de AMD parece centrarse principalmente en el mercado de GPU convencional, lo que sugiere que es posible que no busquen un competidor directo de la GeForce RTX 5090 en este momento.

Mientras los consumidores esperan esta presentación, las primeras filtraciones sugieren que los próximos lanzamientos de AMD tendrán un impacto significativo, en particular para aquellos que se encuentran en el rango de compra medio. Los entusiastas pueden esperar una presentación convincente que exhibirá tecnología innovadora y estrategias de precios competitivos.

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A medida que las empresas se apresuran a desarrollar modelos avanzados de IA, que tienen un nombre más común llamado inteligencia artificial general (AGI), siempre existe un riesgo asociado con la introducción de algo que pueda lograr cualquier tarea que un ser humano sea capaz de terminar. Meta probablemente se da cuenta de la amenaza a la que puede conducir una hoja de ruta de desarrollo tan descontrolada, por lo que ha redactado un nuevo "Frontier AI Framework", que es un documento de políticas que destaca los esfuerzos continuos de la empresa para crear el mejor sistema de IA posible, al tiempo que monitorea sus efectos nocivos. El documento de políticas menciona que estos sistemas avanzados de IA vienen con varias ventajas, pero Meta afirma que pueden resultar en un "resultado catastrófico". Hay varios escenarios en los que Meta no se vería obligada a lanzar un modelo de IA capaz, y la empresa proporciona algunas condiciones en el nuevo documento de políticas. Frontier AI Framework ha identificado dos tipos de sistemas que se consideran demasiado riesgosos y se clasifican en "alto riesgo" y "riesgo crítico". Estos modelos de IA son capaces de ayudar a las medidas de ciberseguridad y a los ataques químicos y biológicos. Este tipo de situaciones pueden dar lugar a un "resultado catastrófico". El modelado de amenazas es fundamental para nuestro enfoque orientado a los resultados. Llevamos a cabo ejercicios de modelado de amenazas tanto internamente como con expertos externos con experiencia relevante en el dominio, cuando es necesario. El objetivo de estos ejercicios es explorar, de manera sistemática, cómo se pueden utilizar los modelos de IA de frontera para producir resultados catastróficos. A través de este proceso, desarrollamos "escenarios de amenazas" que describen cómo diferentes actores podrían utilizar un modelo de IA de frontera para lograr un resultado catastrófico. Diseñamos evaluaciones para simular si nuestro modelo permitiría de forma única estos escenarios e identificamos las capacidades habilitadoras que el modelo necesitaría exhibir para hacerlo. Nuestro primer conjunto de evaluaciones está diseñado para identificar si todas estas capacidades habilitadoras están presentes y si el modelo es lo suficientemente eficiente en ellas. Si es así, esto impulsaría una evaluación adicional para comprender si el modelo podría habilitar de forma única el escenario de amenaza. Meta afirma que si ha identificado un sistema que muestra un riesgo crítico, el trabajo se detendrá de inmediato y no se liberará. Lamentablemente, todavía hay mínimas posibilidades de que el sistema de IA se lance al mercado, y aunque la empresa tomará medidas para garantizar que no ocurra un evento de proporciones catastróficas, Meta admite que estas medidas podrían ser insuficientes. Los lectores que consulten el Frontier AI Framework probablemente estarán nerviosos por el rumbo que tomará la IA general. Incluso si empresas como Meta no tienen medidas internas para limitar el lanzamiento de modelos de IA potencialmente peligrosos, es probable que la ley intervenga con toda su fuerza. Ahora, todo lo que queda por ver es hasta dónde puede llegar este desarrollo. Fuente de la noticia: MetaSource&Images

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