En Computex, AMD hizo un anuncio importante sobre el soporte de ROCm para las GPU Strix Halo y RDNA 4, un desarrollo que podría transformar el panorama del uso de la inteligencia artificial (IA).
Mejoras de ROCm: una nueva era para RDNA 4 y la IA de consumo
AMD ha logrado avances significativos en el ámbito de la IA a nivel de cliente, demostrando no solo sus impresionantes capacidades de hardware, sino también la creación de un sólido ecosistema diseñado para consumidores. Anteriormente existían incertidumbres sobre la compatibilidad de ROCm con las GPU RDNA 4 de AMD. Sin embargo, con la reciente presentación de ROCm 6.4.1, AMD ha sorprendido a muchos al confirmar la compatibilidad con las GPU de la serie RX 9070 y las APU Strix Halo, lo que amplía las capacidades de la pila de software para aplicaciones de consumo.
AMD está posicionando ROCm como una alternativa formidable a CUDA de NVIDIA. Gracias a la compatibilidad con múltiples bibliotecas de IA diseñadas para productos de consumo, los usuarios de las APU Strix Halo podrán aprovechar el motor de IA XDNA 2 integrado. Esta transición promete alcanzar un rendimiento de IA considerable en 40 unidades de cómputo RDNA 3.5 y 16 núcleos Zen 5 equipados con AVX512, lo que implica avances significativos tanto en el entrenamiento de IA como en las aplicaciones de inferencia.
Además, los avances en ROCm permitirán que las GPU RDNA 4 utilicen unidades de cómputo integradas y aceleradores de IA para diversas aplicaciones. Las GPU de la serie RX 9000 ahora serán compatibles con frameworks como PyTorch 2.5/2.6 y Megatron-LM, lo que permitirá a los usuarios ejecutar localmente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e incluso plataformas como Stable Diffusion. Esta transición de una IA orientada a profesionales a una IA más accesible para todos podría impulsar una nueva revolución en la IA de vanguardia, siempre que AMD continúe desarrollando la pila de software ROCm de forma eficiente. Para los usuarios, esta expansión ofrece interesantes perspectivas de mejoras en las capacidades de IA.
En un desarrollo paralelo, Microsoft recientemente abrió el código fuente del Subsistema de Windows para Linux (WSL), que, según se informa, funciona correctamente con la nueva versión de ROCm. Esta compatibilidad permite una integración fluida de las herramientas de IA de ROCm en entornos Windows, ofreciendo a los desarrolladores una plataforma familiar para acceder y desarrollar dentro del ecosistema de ROCm, impulsando así su adopción.
Además, AMD ha anunciado planes para ampliar la compatibilidad con ROCm en varias distribuciones de Linux, incluyendo OpenSuSE, con la intención de incluir opciones como Ubuntu para el segundo semestre de 2025. Esto supone un paso significativo para AMD en su esfuerzo por competir con el ecosistema CUDA de NVIDIA. El énfasis en soluciones orientadas al consumidor se alinea a la perfección con la extensa gama de hardware de Team Red, lo que sienta las bases para un futuro competitivo en el ámbito de la IA.
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