El panorama cambiante de la IA generativa: surge la familia Nova de Amazon
En los últimos dos años, la presencia de Amazon en el sector de la IA generativa se ha visto eclipsada por competidores como Google y Microsoft. Mientras que Google ha avanzado con su conjunto de modelos Gemini y Microsoft ha aprovechado su acceso exclusivo a las tecnologías de OpenAI, Amazon ha dado pasos adelante recientemente con el lanzamiento de su nueva familia de modelos básicos Amazon Nova, que cuentan con una impresionante relación precio-rendimiento.
Una guerra de precios competitivos: Google vs. OpenAI
Desde mayo, se ha desatado una importante guerra de precios entre Google y OpenAI, que ha influido en la accesibilidad y el atractivo de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para los desarrolladores. A continuación, se muestra una cronología que describe los principales ajustes de precios en esta feroz competencia:
- Mayo: Google presentó el modelo Gemini 1.5 Flash, con un precio estratégico de 0,35 dólares por cada millón de tokens de entrada y 1,05 dólares por cada millón de tokens de salida, lo que lo posiciona de manera rentable frente a sus rivales.
- Junio: OpenAI respondió con el lanzamiento de GPT-4o Mini, que redujo el precio de Gemini a $0,15 por millón de tokens de entrada y $0,60 por millón de tokens de salida.
- Agosto: Google redujo los precios del modelo Gemini 1.5 Flash en aproximadamente un 80%, y ahora cuesta $0,075 por millón de tokens de entrada y $0,30 por millón de tokens de salida, lo que lo hace aproximadamente un 50% más barato que el GPT-4o Mini de OpenAI.
- Agosto: OpenAI ajustó los precios de GPT-4o a $2,50 por millón de tokens de entrada y $10,00 por millón de tokens de salida, mientras que el modelo Gemini 1.5 Pro cotizaba a $3,50 por millón de tokens de entrada y $10,50 por millón de tokens de salida.
- Septiembre: Google volvió a reducir el precio del modelo Gemini 1.5 Pro, fijándolo en 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por millón de tokens de salida.
- Octubre: Google lanzó Gemini 1.5 Flash 8B, su modelo de IA de menor precio hasta el momento, a 0,0375 dólares por millón de tokens de entrada y 0,15 dólares por millón de tokens de salida.
Amazon Nova: Uniéndose a la lucha
Con la introducción de la familia Nova, Amazon pretende establecer una posición competitiva en la actual guerra de precios de LLM. La empresa afirma que sus modelos Nova (que comprenden Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite y Amazon Nova Pro) tienen un precio al menos un 75 % inferior al de las ofertas equivalentes de la competencia disponibles a través de Amazon Bedrock. Los detalles de precios de estos nuevos modelos son los siguientes:
- Amazon Nova Pro: este modelo insignia se ofrece a $0,80 por millón de tokens de entrada y $3,20 por millón de tokens de salida, lo que representa un tercio del costo del GPT-4o de OpenAI.
- Amazon Nova Lite: con un precio de solo $0,06 por millón de tokens de entrada y $0,24 por millón de tokens de salida, este modelo se posiciona como una opción económica.
- Amazon Nova Micro: el modelo de nivel de entrada supera la opción más asequible de Google, Gemini Flash 8B, a $0,035 por millón de tokens de entrada y $0,14 por millón de tokens de salida.
Reflexiones sobre la dinámica del mercado
El mercado de la IA generativa está evolucionando rápidamente y está surgiendo una competencia significativa entre actores importantes como Amazon, Google y OpenAI. La reducción de los precios beneficia a los usuarios finales y puede afectar potencialmente las operaciones de las empresas emergentes de IA más pequeñas que intentan desenvolverse en este entorno despiadado. A medida que el panorama cambia, los actores del sector de la IA deberán adaptarse estratégicamente para mantener su relevancia en el mercado.
Artículos relacionados:
Australia exige a los gigantes tecnológicos que compensen a los editores de medios locales por el contenido informativo
7:35
Las últimas filtraciones del Google Pixel 9a revelan especificaciones y precios completos
5:19
Herramienta de inteligencia artificial Gemini Deep Research: analice temas complejos y genere informes sin esfuerzo
18:47
Deja una respuesta