
En un cambio notable en el sector de la inteligencia artificial, las empresas tecnológicas chinas están intensificando sus esfuerzos para desarrollar soluciones propias. Un informe reciente revela que Alibaba es pionera en el desarrollo de un nuevo chip de IA, diseñado para sustituir las ofertas de hardware de NVIDIA.
El nuevo chip de inteligencia artificial de Alibaba: tecnología autóctona para optimizar las cargas de trabajo de inferencia
El gobierno chino promueve activamente una transición estratégica para dejar de depender de la tecnología estadounidense en el ámbito de la IA. Como parte de esta iniciativa, se ha incentivado cada vez más a los gigantes tecnológicos locales a invertir en alternativas nacionales. Empresas como Huawei, Cambricon y MetaX están intensificando el desarrollo de chips patentados. Según un informe del Wall Street Journal, el nuevo chip de IA de Alibaba busca llenar el llamado «vacío de NVIDIA» aprovechando al máximo las tecnologías locales.
Si bien esta medida representa un avance, es fundamental reconocer que la capacidad de China para competir con líderes de la industria como NVIDIA sigue siendo limitada. Los fabricantes chinos aún enfrentan restricciones para acceder a semiconductores de alta gama, y NVIDIA continúa dominando el panorama del software. Sin embargo, Pekín se centra en mejorar las capacidades de inferencia de sus chips de IA nacionales. Por ejemplo, los chips Ascend de Huawei se han promocionado como adecuados para gestionar cargas de trabajo de inferencia, aunque actualmente presentan deficiencias en las aplicaciones de entrenamiento de modelos.

Según informes, Alibaba está colaborando con una empresa china de semiconductores, probablemente SMIC, para desarrollar su chip de IA, cuyas capacidades de inferencia se encuentran actualmente en fase de pruebas. Dado que SMIC cuenta con capacidad de producción operativa de 7 nm, se prevé que el chip de Alibaba utilice este nodo de proceso avanzado. Esto lo posiciona competitivamente frente a otras soluciones de Huawei y Cambricon. No obstante, persisten importantes desafíos, en particular en cuanto a la capacidad de fabricación; muchas plantas de fabricación chinas utilizan equipos y metodologías obsoletos, lo que limita su potencial de producción.
A pesar de estos avances, la realidad es que las empresas chinas aún dependen de los chips de IA de NVIDIA para el entrenamiento de modelos. Actualmente, no existen alternativas viables que puedan igualar la tecnología estadounidense esencial para desarrollar potentes modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).El CEO de NVIDIA ha manifestado su compromiso de ofrecer un producto basado en Blackwell adaptado al mercado chino, lo que subraya la crucial demanda de soluciones más potentes en la región para mantener su relevancia en este competitivo panorama.
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