Ejecutivo de inteligencia artificial afirma que la inteligencia humana carece de singularidad para superar a la inteligencia artificial en el mercado de valores

Este contenido no constituye asesoramiento de inversión. El autor no posee ninguna posición en las acciones aquí analizadas.

Reflexiones del director ejecutivo de Reflexivity sobre la inteligencia artificial en el comercio de acciones

Jan Szilagyi, director ejecutivo y cofundador de la empresa de software Reflexivity, recientemente brindó información convincente sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en la negociación de acciones durante una entrevista en Squawk Box de CNBC. Señaló que muchos fondos de cobertura líderes están adoptando software de IA como una herramienta complementaria junto con sus métodos tradicionales, y reveló que la IA ya ha demostrado una capacidad significativa para predecir las tendencias del mercado de valores a lo largo de este año.

La tecnología innovadora de Reflexivity utiliza motores analíticos avanzados combinados con interfaces de modelos de lenguaje extenso (LLM), lo que permite mejorar las capacidades de toma de decisiones de los inversores. Szilagyi destacó que, si se cuentan con recursos informáticos adecuados y una formación sólida, la IA tiene el potencial de superar la inteligencia humana en las actividades de negociación de acciones.

La visión para el análisis de inversiones autónomas

Durante la entrevista, Szilagyi explicó que Reflexivity aspira a desarrollar un “analista de inversiones autónomo”. Actualmente, la empresa ofrece tecnologías que agregan datos de múltiples fuentes en una plataforma cohesiva, agilizando el proceso de toma de decisiones para los inversores.

Los usuarios interactúan con el sistema planteando consultas, lo que permite que el motor recupere datos de forma autónoma y realice análisis. Szilagyi destacó que esta tecnología puede acortar el tiempo necesario para operaciones específicas de dos horas a solo dos minutos.

Comprender los patrones del mercado a través de la IA

Szilagyi explicó cómo los algoritmos de inteligencia artificial de Reflexivity están diseñados para identificar paralelismos históricos, lo que ayuda a los operadores a predecir los movimientos de precios futuros. Al analizar datos de entre 12 y 15 eventos pasados relacionados con los valores seleccionados, el sistema puede brindar información relevante para el entorno económico actual, lo que ayuda a los inversores a identificar las acciones que pueden ofrecer rendimientos superiores.

Su clientela se compone principalmente de fondos de cobertura de primer nivel, que utilizan este sistema de IA como una “superposición inteligente” sobre sus diversas fuentes de datos, mejorando sus capacidades analíticas.

Interfaz de terminal de reflexividad — La interfaz de terminal de Reflexivity ejemplifica cómo consultas simples pueden generar respuestas basadas en datos. Imagen: Reflexivity

Análisis de la precisión de las predicciones de la IA en el mercado

Más adelante en el debate, Szilagyi analizó cómo la IA se comportó con las tendencias del mercado de valores en 2024. Señaló que la IA identificó con precisión el pico del mercado en julio y el falso repunte posterior. Además, también señaló correctamente el fondo posterior del mercado.

No obstante, señaló que el sistema de IA “se volvió optimista demasiado pronto” antes de una reciente reunión de la Reserva Federal, que posteriormente ajustó sus predicciones de tasas de interés para 2025, pasando de cuatro recortes a dos. Szilagyi contextualizó esto al explicar que los resultados de su modelo son esencialmente “evaluaciones probabilísticas”, que indican una probabilidad del 70% para ciertas previsiones, con un 30% restante de posibilidades de desviación.

El futuro de la IA en el trading bursátil

Cuando se le planteó la cuestión de la capacidad de la IA para reemplazar por completo a los operadores humanos, Szilagyi expresó provocativamente que no ve ninguna ventaja inherente en la inteligencia humana para el comercio. Sostuvo que con una potencia computacional sustancial y avances continuos en las capacidades de la IA, no es descabellado anticipar que los sistemas de IA podrían eventualmente superar a los operadores humanos.

Proyectó un plazo de “cinco a diez años” para que la IA pueda asumir un papel más dominante en el comercio, aunque advirtió que esto no implica un reemplazo total. Ciertos sectores, en particular los mercados privados, pueden seguir presentando desafíos debido a la disponibilidad limitada de datos para una capacitación eficaz.

En resumen, la adopción de IA en el comercio de acciones marca un panorama en evolución, donde la tecnología continúa reformulando las metodologías empleadas tanto por inversores como por instituciones.

Fuente e imágenes