Sam Altman von OpenAI bestätigt die Nachfrage: Bereiten Sie sich auf den Kauf von 100 Millionen KI-Chips vor, ein Schritt, der Billionen wert sein könnte

Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung steigt rasant. Kürzlich enthüllte Sam Altman, CEO von OpenAI, ehrgeizige Pläne, die die mögliche Anschaffung von bis zu einer Million KI-Chips in naher Zukunft beinhalten. Dies sorgte für Zweifel hinsichtlich der Machbarkeit und der Auswirkungen eines solchen Vorhabens.

Sam Altmans kühne Vision: Erwerb von KI-Chips im Wert von Billionen und Verbrauch von 75 % der britischen Energieproduktion

Die KI-Branche befindet sich derzeit in einem Wettlauf um den Ausbau ihrer Kapazitäten und Infrastruktur. Große Player wie Microsoft, Google und Meta verstärken ihre Bemühungen, riesige KI-Cluster aufzubauen. Trotz dieser Entwicklungen beklagen Unternehmen weiterhin einen Mangel an Rechenleistung. Sam Altmans Vision spiegelt diese Stimmung wider und deutet darauf hin, dass selbst OpenAI mit ähnlichen Einschränkungen zu kämpfen hat. Seine Ankündigung, eine Million KI-Chips zu erwerben, hat Diskussionen ausgelöst, die sowohl Unglauben als auch Anerkennung für OpenAIs Erfolge bei der Erweiterung von Grenzen vereinen.

Wir werden bis Ende des Jahres weit über 1 Million GPUs online bringen! Ich bin sehr stolz auf das Team, aber jetzt sollten sie sich besser an die Arbeit machen und herausfinden, wie sie das um das Hundertfache steigern können, lol

– Sam Altman (@sama) 20. Juli 2025

Altman ist für seine ehrgeizigen finanziellen Ziele bekannt. Vor kurzem reiste er um die Welt, um Billionen von Dollar für ein Netzwerk von Chip-Fertigungsanlagen zu sichern; greifbare Ergebnisse dieser Bemühungen stehen jedoch noch aus. Die Aussicht auf 100 Millionen KI-Chips wirft Fragen nach dem astronomischen Kapitalbedarf auf, der möglicherweise mit der Marktbewertung des Technologieriesen NVIDIA konkurrieren könnte. Angesichts der Fortschritte bei der globalen Wattleistung für KI-Cluster sind solche Ziele zwar entmutigend, aber nicht völlig unerreichbar.

NVIDIAs GB300 KI-Cluster | Bildnachweis: Dell

Die Berechnung des Energiebedarfs von 100 Millionen KI-GPUs liefert beeindruckende Zahlen. Bei einer Leistung von 750 Watt pro Chip beläuft sich der Gesamtenergiebedarf auf satte 75 GW, was etwa 75 % der gesamten britischen Netzkapazität entspricht. Um einen solch kolossalen Betrieb nachhaltig mit Strom zu versorgen, bedarf es umfangreicher Infrastruktur – möglicherweise auch Kernkraft –, was die Herausforderungen unterstreicht, denen Altman bei der Skalierung auf diese bemerkenswerte Chipanzahl gegenübersteht. Es scheint, dass das Streben der Branche nach AGI einen Anhäufungsrausch dieser KI-Chips auslöst.

Investitionen in KI-Infrastruktur haben für große Unternehmen zweifellos Priorität. Da die Ausgaben Hunderte von Milliarden erreichen, steigen die Investitionsausgaben (CapEx) für KI rasant an. Unternehmen wie NVIDIA profitieren enorm von der weiter steigenden Nachfrage.

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