Pentagon stellt 100 Millionen US-Dollar für KI-Pilotprojekte bereit, um Experimente in der realen Welt zu beschleunigen

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Pentagon stellt 100 Millionen Dollar für die Entwicklung generativer KI bereit

Das Verteidigungsministerium (DoD) hat 100 Millionen US-Dollar bereitgestellt, um generative künstliche Intelligenz (KI) in verschiedene Sektoren zu integrieren, mit dem Ziel, praktische Anwendungen aufzudecken, diese Technologien auf taktischer Ebene zu implementieren und innovative Modelle in Echtzeitszenarien zu testen, um schnelle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Initiative markiert die Gründung der AI Rapid Capabilities Cell (AIRCC), die die Nachfolge der Task Force Lima antritt – einer im August 2022 gegründeten Gruppe, die das Potenzial generativer KI zur Erfüllung der spezifischen Anforderungen des DoD bewerten soll.

Strategische Investitionen in KI-Pilotprojekte

Ein erheblicher Teil des Budgets des AIRCC, insgesamt 75 Millionen Dollar, ist für Pilotprojekte vorgesehen, die darauf abzielen, KI-Lösungen zu entwickeln, die den strategischen Anforderungen des Pentagons entsprechen. Diese Projekte kommen vor allem kleinen Unternehmen zugute und stellen sicher, dass Innovationen sowohl auf Unternehmen als auch auf Kampfzonen zugeschnitten sind und sich auf Schlüsselbereiche wie Logistik und Einsatzplanung konzentrieren. Insbesondere 40 Millionen Dollar dieser Mittel werden kleinen Unternehmen die Möglichkeit geben, „prioritäre Anwendungen“ zu entwickeln, die schnell skaliert werden können, um dringende Bedürfnisse zu erfüllen.

Die restlichen 35 Millionen Dollar werden für vier Pilotprojekte verwendet, die zeigen sollen, wie KI die Operationen des Pentagons verbessern kann. Diese Mittel werden zwei Projekte abdecken, die sich auf Unternehmensanforderungen beziehen, und zwei, die auf Kriegsziele ausgerichtet sind. In Zusammenarbeit mit verschiedenen Kommandoabteilungen wird das Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) des Pentagons 90-tägige Pilotinitiativen durchführen, die darauf abzielen, fortschrittliche KI-Modelle zur Unterstützung der Echtzeitanforderungen der Kriegsführung einzusetzen.

QF-16 Zieldrohne in Originalgröße — Die erste QF-16-Zieldrohne in Originalgröße hebt 2013 vom Tyndall Air Force Base in Florida ab. Sie ist Teil des Plans der Air Force, Zieldrohnen zu entwickeln, die mit der F-22 und der F-35 trainiert werden können. Bild steht nicht im Zusammenhang mit der Berichterstattung. Bild: US Air Force Foto/Staff Sgt. Javier Cruz

Einrichten von KI-Sandboxen zum Experimentieren

Ein erheblicher Teil der Mittel wird auch für die Schaffung von KI-Sandboxen verwendet – kontrollierte Umgebungen, in denen Entwickler Anwendungen testen können, ohne umfassendere Systeme zu stören. Das CDAO plant, bis Januar 2025 zwei dieser Sandboxen zu starten, zwei weitere sind für Sommer 2025 geplant. Diese Initiative zielt darauf ab, eng mit Cloud-Dienstanbietern zusammenzuarbeiten und Branchenexpertise zu nutzen, um hochmoderne KI-Modelle zu integrieren und Entwicklungstools in diesen isolierten Umgebungen zu verfeinern.

Weitere 5 Millionen Dollar werden bereitgestellt, um den praktischen Einsatz von KI in Kommandoabteilungen des ausgedehnten globalen Netzwerks des Verteidigungsministeriums zu bewerten, zu dem namhafte Abteilungen wie das Space Command, das Cyber Command, das Indo-Pacific Command und das Central Command gehören.

Einblicke der Führungsebene in die KI-Implementierung

Dr. Radha Plumb, Chief Digital and AI Officer des Ministeriums, betonte die Notwendigkeit eines umfassenden Ansatzes für die Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien. Sie stellte fest, dass die Vereinigten Staaten weltweit führend bei KI-Innovationen sind, und unterstrich die Verantwortung des Verteidigungsministeriums, dieses Potenzial in verschiedenen Funktionen, darunter Finanzmanagement, Logistik, Betriebsplanung und die Entwicklung autonomer Systeme, verantwortungsvoll zu nutzen.

Das Büro von Dr. Plumb wird auf den Erkenntnissen der Task Force Lima aufbauen, die dem Pentagon vorgeschlagen hatte, seinen Zeitplan für das KI-Pilotprojekt zu beschleunigen, mit dem privaten Sektor und akademischen Institutionen zusammenzuarbeiten, um generative KI zu nutzen, und die Projekte zu ermitteln, die sich am besten für eine Skalierung eignen.

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