NVIDIA weist einen höheren ROI für KI-Server im Vergleich zu „kostenlosen“ GPUs auf: „Sparen Sie mehr mit Großeinkäufen“

NVIDIA hat vor Kurzem die beeindruckende Leistung seiner Blackwell Ultra AI-Server bekannt gegeben, insbesondere im Hinblick auf den Return on Investment (ROI) und hervorgehoben, dass Premium-Ausgaben im Vergleich zu „kostenlosen“ GPUs erhebliche Vorteile bringen können.

NVIDIAs GB200 NVL72 KI-Server erzielt einen zehnfachen ROI aus Token-Einnahmen und übertrifft damit „kostenlose“ GPUs

NVIDIA macht bedeutende Fortschritte im KI-Sektor und behauptet, dass seine Rechenkapazitäten nicht nur in puncto Leistung, sondern auch in puncto Rentabilität führend sind. Jensen Huangs berühmtes Sprichwort „Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie“ bringt den Wert einer Investition in NVIDIAs KI-Servertechnologie auf den Punkt. In einer Keynote von Ian Buck, NVIDIAs Vizepräsident für Hyperscale und HPC Computing, wurde ein überzeugender Vergleich zwischen dem Flaggschiff-Server GB200 NVL72 und „kostenlosen“ GPU-Lösungen gezogen. Die Ergebnisse zeigten, dass NVIDIAs Angebot eine deutlich höhere Kapitalrendite erzielt.

Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie! pic.twitter.com/LWupdUQ4Hx

— 𝐷𝑟.𝐼𝑎𝑛 𝐶𝑢𝑡𝑟𝑒𝑠𝑠 (@IanCutress) 9. September 2025

NVIDIA betonte in seiner Präsentation die bemerkenswerte finanzielle Rentabilität seiner KI-Infrastruktur. Durch die Investition von 3 Millionen US-Dollar in ein GB200 NVL72-Server-Rack können Unternehmen potenziell bis zu 30 Millionen US-Dollar Umsatz durch KI-Token-Inferenz erzielen, was einem außergewöhnlichen 10-fachen ROI entspricht. Dieses Konzept, bekannt als „AI Factory ROI“, verdeutlicht, warum große Cloud-Service-Provider (CSPs) sich für die hochentwickelten Systeme von NVIDIA entscheiden sollten, anstatt auf kostenlose GPU-Optionen zu setzen, die naturgemäß geringere Gewinnmargen bieten.

Präsentation einer Investition in GB200 NVL72 im Wert von 3 Mio. USD mit detaillierten Angaben zur Serverkapazität und einem Diagramm mit dem Titel „AI Factory ROI“, das einen Token-Umsatz von 30 Mio. USD zeigt. — Bildnachweis: Ian Cutress

Konkrete Kennzahlen zur Umsatzgenerierung wurden nicht veröffentlicht. Wichtig ist jedoch, dass „kostenlosen“ GPUs möglicherweise die Effizienz fehlt, die zu höheren Umsätzen beiträgt. Da NVIDIA Rechenzentren zunehmend als „KI-Fabriken“ etabliert, ist die Notwendigkeit von Systemen mit außergewöhnlicher Effizienz pro Dollar für nachhaltiges Wachstum im KI-Bereich von entscheidender Bedeutung.

Quelle & Bilder